Stanisław Jankowski

Developer do zadań specjalnych
Lublin, lubelskie

Umiejętności

Bash C++ CSS Data Mining JavaScript Linux Machine Learning OpenCV Oracle Perl PostgreSQL Python Spark Web Development Software developer Scala (język programowania) PL / SQL Sybase ASE Big Data Analytics Django Rest Framework

Języki

angielski
dobry
rosyjski
dobry

Doświadczenie zawodowe

Logo
Python Developer
Instytut BioInfoBank
• tworzenie web aplikacji opartych o Django REST framework
• tworzenie web crawlerów ze wsparciem dla js oraz captcha
• tworzenie oprogramowania opierającego się o technologie blockchain
CompuGROUP Medical
Architekt Oprogramowania
- wdrożenia zagraniczne (Rosja i Uzbekistan)
- zaprojektowanie i nadzór procesu internacjonalizacji systemu
- identyfikacja błedów bezpieczeństwa oraz ich eleminiacja
- wsparcie pracowników innych działów (programistów, administratorów) w rozwiązywaniu problemów związanych z technologią i/lub infrastrukturą
- identyfikacja możliwych do realizacji usprawnień produktów
CompuGROUP Medical
starszy programista
- rozwój i wsparcie wewnętrznych narzędzi
- nadzór nad firmowymi bibliotekami, ich rozwój
- wsparcie i rozwój wybranych modułów oprogramowania
- optymalizacja procesów bazodanowych (Sybase ASE i Oracle 11g)
- przygotowanie rozwiązań „demo” w trybie 24/7
CompuGROUP Medical
programista
- rozwój nowych modułów
- wsparcie wdrożeń u klienta
- kontakt z klientem
- poprawa błędów oprogramowania
- tworzenie oprogramowania zgodnie z wytycznymi
CompuGROUP Medical
Młodszy programista
- tworzenie oprogramowania zgodnie z wytycznymi
- poprawa błędów oprogramowania
- kontakt z klientem
- wsparcie wdrożeń u klienta

Projekty

Wikipedia infoboxes
Hobbystyczny projekt rozwijany w wolnym czasie.
Strona skierowana jest do ludzi potrzebujących pobrania z Wikipedii wszystkich infoboksów danego rodzaju.
Zagregowane dane przedstawiane są w formie tabeli. Istnieje też możliwość pobrania ich w formatach json i excel.
Do stworzenia bazy danych zostały wykorzystane wszystkie artykuły ze wszystkich wersji językowych Wikipedii, łącznie ok 340 GB danych.

Wykorzystane technologie:
Spark / PostgreSQL / Scala / PlayFramework / Apache POI / Docker / Bootstrap / jQuery
geo.estate
Hobbystyczny projekt rozwijany w wolnym czasie.
Projekt polegał na utworzenie innowacyjnej platformy umożliwiającej wyszukiwanie działek, gruntów i potencjalnych obszarów pod inwestycje.
Produkt miał z jednej strony pomóc w uzyskaniu precyzyjnych i wielowymiarowych danych o określonej nieruchomości, zaś z drugiej strony ułatwić wyszukiwanie działek i potencjalnych obszarów pod inwestycje.
bazy adresowe.
Kluczowymi działaniami podjętymi w celu zrealizowania projektu były:
- wektoryzacja map zagospodarowania przestrzennego przy wykorzystaniu algorytmów przetwarzania obrazów i sztucznych sieci neuronowych;
- przetwarzanie danych pozyskanych z otwartych źródeł informacji (m.in.: OpenStreetMap, Geoportal, bazy adresowe);
- algorytmy operujące na captcha / reCaptcha

Użyte technologie:
- PostgreSQL & PostGIS
- Spark / HDFS Hadoop / Apache Hive
- OpenCV (C++ & Python)
- Leaflet
- TensorFlow (Image Classifier)

Szkolenia i kursy

- Atakowanie i ochrona aplikacji webowych (niebezpiecznik.pl)
- Git. Model Pracy
- Oracle and PL/SQL for advanced SQL programmers
- Wzorce projektowe i refaktoryzacja do wzorców

Specjalizacje

IT - Rozwój oprogramowania
Architektura
IT - Rozwój oprogramowania
Programista Python
IT - Rozwój oprogramowania
Programista Front-End
IT - Rozwój oprogramowania
Inne

Zainteresowania

- Big Data / Machine Learning
- Książki (głównie reportaże wojenne)
- Suwaki logarytmiczne