Wypowiedzi
-
1. Załozenia:
- dni robocze : od poniedzialku do piątku
- tygodniowe zapotrzebowanie X = 1500 szt (5 x 300)
- zamówienie 600 szt X w poniedziałek > dostawa w nastepna srode (7 dni roboczych)
- zakladam że materiał dostarczony idzie do produkcji nastepnego dnia roboczego
- bufor - 1 dostawa
2. Rozwiazanie (w nawiasach daty dla lepszego zobrazowania):
2.1. Zamówienia:
- pon (01.06) : 600 szt > przyjazd sro (10.06), od czw (11.06) do produkcji
- środ (03.06) : 600 szt > przyjazd pia (12.06), od pon (15.06) do produkcji
- pią (05.06) : 300 szt > przyjazd wto (16.06), od sro (17.06) do produkcji
2.2. Bufor:
- brak 1 dostawy 600 szt > wiec 600 szt ma być min zapasem w kazdy pon i sro wieczorem
- pełna elastyczność to 1800 szt w zapasie (wtedy mozemy reagować na braki dostawy poprzez zwiekszenie zakupu i dostawe w nastepnym tygodniu)
- historyczne dane odnosnie jakości (ilość braków) > na tej podstawie mozna doliczyć np 100 szt w piątek dla wyrównania ilości dobrych częsci
3. Zalecenie:
3.1. przeanalizuj dane historyczne
- prawdopodobienstwo opoznienia dostawy
- ilosc % braków
- prawdopodobienstwo zmiany zapotrzebowania produkcji
3.2. wprowadz automat do powyzszych punktów
- przy opoznieniu 1 dzien : kolejna dostawa +300 szt X
- kontrola jakosciowa u dostawcy?
- kwartalna prognoza produkcji rozbita na tygodnie
3.3. zastosuj rozwiazanie pkt 2 zaktualizowany danymi z pkt 3.1 i 3.2
pozdr
RobertRobert Domański Pmp edytował(a) ten post dnia 16.11.12 o godzinie 18:27