Jan Kubacki

Rencista, niezależny konsultant

Łódź, łódzkie

Dołącz do GoldenLine i obejrzyj pełny profil tego użytkownika

Zobacz pełny profil

Umiejętności

Assembler Modelowanie ekonometryczne Erwin Fortran Gretl HP-UX HTML Help Workshop Ingres (baza danych) Linux Microsoft Office Microsoft SQL Server SCO Unix SharePoint SQL Statistica TeX Turbo Pascal VBA Visual Studio WinBUGS Metoda reprezentacyjna Bootstrap System Windows r-project Przetwarzanie Danych Administracja sieci Tłumaczenie tekstów technicznych Visual FoxPro Estymacja dla małych obszarów Klasyfikacja statystyczna Estymacja bayesowska Analiza nieliniowa SAS (program) wielowymiarowa analiza statystyczna Modele mieszane Metody replikacyjne Metody Monte-Carlo Modelowanie Statystyczne Współczynnik Giniego Szacowanie nierówności dochodowych Szacowanie rozkładów dochodów Metoda k-średnich

Języki

polski

ojczysty

angielski

dobry

rosyjski

podstawowy

Doświadczenie zawodowe

główny specjalista

Urząd Statystyczny w Łodzi

W Statystyce Publicznej pracuję od wczesnych lat '90. Początkowo pracowałem w Wydziale Informatyki Urzędu Statystycznego w Łodzi, następnie w Centralnym Ośrodku Informatyki Statystycznej (obecnie Centrum Informatyki Statystycznej), zaś obecnie w Ośrodku Statystyki Matematycznej przy Urzędzie Statystycznym w Łodzi.
Do moich głównych obowiązków należą tutaj
- prowadzenie prac o charakterze naukowym i aplikacyjnym dotyczących możliwości zastosowania metod statystyki małych obszarów w celu uzyskania akceptowalnych oszacowań na niskim poziomie agregacji w badaniach reprezentacyjnych realizowanych przez statystykę publiczną
- udział w pracach dotyczących tworzenia, doskonalenia i optymalizacji schematów losowania prób do badań reprezentacyjnych realizowanych przez statystykę publiczną w ramach Programu Badań Statystycznych Statystyki Publicznej
- współudział w realizacji prac metodologicznych i analitycznych dotyczących badań statystycznych będących w zakresie specjalizacji Urzędu oraz innych badań statystyki publicznej objętych Programem Badań Statystycznych Statystyki Publicznej
- wykonywanie statystycznych analiz danych z zastosowaniem zaawansowanych metod statystyczno-matematycznych i ekonometrycznych w związku z przygotowaniem publikacji wydawanych przez Urząd oraz GUS

starszy specjalista

Centralny Ośrodek Informatyki Statystycznej, Zakład w Łodzi

W COIS-ie moje obowiązki wyglądały podobnie jak w Urzędzie, z tą różnicą, że nie musiałem się już martwić o nadzór nad siecią i systemami operacyjnymi (no, może tylko w takim zakresie, w jakim dotyczyło to organizacji pracy w łódzkim Zakładzie COIS), zaś obowiązki w zakresie programowania i wdrożeń pozostały podobne. Dodam jeszcze, że w COIS-ie miałem możność ukończyć moje prace dotyczące systemu TERYT, ULIC oraz NOBC. Więcej szczegółów na temat tych systemów znaleźć można pod
http://eteryt.stat.gov.pl/eTeryt/rejestr_teryt/ogolna_charakterystyka_systemow_rejestru/ogolna_charakterystyka_systemow_rejestru.aspx?contrast=default

kolejno:programista,starszy statystyk informatyk,starszy specjalista koordynator i główny spejalista

Urząd Statystyczny w Łodzi

Zakres moich obowiązków z biegiem lat wydłużał się nieco, ale ostatecznie - na stanowisku głównego specjalisty - do moich obowiązków należało:
- Opracowywanie programów dla systemów informatycznych GUS. Współpraca z projektantem systemu, autorem założeń programu.
- Przygotowywanie danych próbnych umożliwiających pełne sprawdzenie systemu. Przekazanie dokumentacji programowej projektantowi systemu
- Ścisłe przestrzeganie terminów zakończenia prac programowych
- Prowadzenie prac badawczo-wdrożeniowych dotyczących metod projektowania i programowania systemów informatycznych
- Nadzór autorski nad opracowywanym programem. Odpowiednie zabezpieczenie dokumentacji programowej
- Koordynacja prac związanych z administracją systemów operacyjnych na serwerach SCO, HP-UX i NT
- Organizacja pracy w lokalnej sieci LAN, zarządzanie sprzętem oraz oprogramowaniem
- Ustalanie procedur w sieci LAN i WAN oraz racjonalizacja ich wykorzystania. Stała współpraca z użytkownikami baz danych
- Prowadzenia szkolenia pracowników Urzędu w zakresie obsługi sprzętu mikrokomputerowego, programowania, eksploatacji pakietów narzędziowych.

programista

Wonlok ComNet, Ośrodek Technik Mikrokomputerowych

W trakcie pracy w firmie Wonlok-Comnet używałem do tworzenia oprogramowania takich narzędzi jak Turbo Pascal, system obsługi danych b-Trieve oraz sieci Novell. Uczestniczyłem w kilku projektach prowadzonych przez Wonlok, w tym projekcie związanym z systemem finansowo-księgowym (RF- rachunkowość finansowa), gdzie m.in. odpowiadałem za moduł raportowania dekretacji, oraz moduł zestawienia sald i obrotów na kontach (tzw. obrotówka),w projekcie systemu gospodarki magazynowej gdzie przygotowałem raportowanie związane z obsługą kontrahentów, w projekcie systemu obsługi banków, gdzie pracowałem nad modułem przygotowania terminarza płatności kredytów oraz w projekcie dedykowanego systemu zarządzającego stacjami obsługi samochodów.

fizyk

Polska Akademia Nauk, Centrum Badań Molekularnych i Makromolekularnych w Łodzi

W Centrum pracowałem w Zakładzie Fizyki Polimerów prowadzonym wówczas przez prof. Mariana Kryszewskiego (więcej informacji pod https://www.cbmm.lodz.pl/jednostki/zaklad-fizyki-polimerow/ ). Zajmowałem się tam zagadnieniami fotofizyki i fotochemii materiałów polimerowych. W szczególności odpowiadałem za utrzymanie przyrządów laboratoryjnych i pomoc w pomiarach przeprowadzanych przy użyciu spektrofluorymetru firmy Perkin-Elmer sterowanego oprogramowaniem FLDM ze stacji pracującej w środowisku GEM. Wykorzystywałem też oprogramowanie Enzfitter pozwalające na wykonywanie estymacji nieliniowej m.in. do określania parametrów przebiegów zjawisk w czasie.

fizyk

Politechnika Łódzka, Wydział Chemiczny, Instytut Polimerów

Moje obowiązki w tym miejscu pracy związane były z fotofizyką i fotochemią polimerów (pracowałem w Zespole Fizyki Polimerów, obecnie Katedra Fizyki Molekularnej - zob. http://www.kfm.p.lodz.pl/ ), gdzie wykonywałem m.in. pomiary własności fotofizycznych polimerów (w szczególności fotoprzewodnictwa), jak również pomocy w zakresie bieżącej działalności Zespołu, w tym prowadzenie studiów literaturowych, utrzymywanie systemów komputerowych. oraz pomoc w organizowaniu konferencji

Projekty

Centralny Katalog Ulic

Katalog ulic stanowi ogólnopolski zbiór ulic przypisanych do miejscowości w ramach jednostek podziału terytorialnego. Podstawą utworzenia katalogu był alfabetyczny wykaz wszystkich niepowtarzalnych nazw ulic występujących w Polsce. Każdej nazwie w katalogu przyporządkowana została cecha, tj. określenie typu: ulica, aleja, plac, skwer, bulwar itp., a unikalnej parze: [cecha] +[nazwa ulicy] został nadany pięciocyfrowy identyfikator. Ulice o takiej samej nazwie i cesze, występujące w różnych miejscowościach mają ten sam identyfikator. Jednakowe nazwy ulic różniące się cechą oznaczane są odrębnymi identyfikatorami.

Zakres obowiązków

Opracowanie następujących modułów - lata 1992-1999 (system Foxplus)
1. Programy wspomagające zakładanie katalogu ulic oraz jego wstępną symbolizację - rok 1992-1993
2. Program aktualizujący katalog ulic
3. Program łączący wojewódzkie zbiory korekt oraz generujący wojewódzkie katalogi ulic

System identyfikacji adresowej ulic, nieruchomości, budynków i mieszkań (NOBC)

System identyfikacji adresowej ulic, nieruchomości, budynków i mieszkań obejmuje:
budynki mieszkalne,
inne budynki, w których znajduje się przynajmniej jedno mieszkanie lub obiekt zbiorowego zakwaterowania,
mieszkania,
obiekty zbiorowego zakwaterowania np. domy dziecka, internaty, akademiki, hotele, sanatoria itp.,
pomieszczenia prowizoryczne i obiekty ruchome o ile służą jako miejsce zamieszkiwania ludności np. barka, barakowóz, altana, garaż itp.
wraz z ich danymi adresowymi przyporządkowanymi do rejonów statystycznych i obwodów spisowych. Identyfikacji obiektów ujętych w systemie służą katalogi: jednostek podziału terytorialnego kraju (TERC), miejscowości (SIMC) i ulic (ULIC) – dane adresowe zapisane są przy pomocy identyfikatorów.

Zakres obowiązków

Współautor koncepcji aktualizacji zbioru NOBC korektami oraz zasilania zbioru NOBC sprawozdawczością
Opracowanie następujących modułów systemu (system Foxplus) - lata 1993-2002
1. Programy wykonujące dobór mieszkań z bazy NOBC dla badań reprezentacyjnych na podstawie wylosowanych numerów mieszkań
2. Program wyboru podzbioru do druku formularzy M-OBW dla potrzeb Mikrospisu'1995
3. Program wykonujący zmianę porządku w obwodach wg lp i likwidujący luki w porządku numeracji mieszkań dla obwodów
4. Programy aktualizujące bazy danych nobc korektami
5. Program symbolizacji bazy danych NOBC przed aktualizacją sprawozdawczością oraz (w zmienionej wersji) szukania według adresu
6. Programy przygotowania zbioru przyrostów z systemów B-03 - wcześniej I-03 oraz B-04 - wcześniej I-04
7. Program przygotowania zbioru ubytków z systemu M-02
8. Programy kontrolujące zbiory przyrostów z systemów B-03 i B-04 na zgodność z bazą NOBC
9. Program kontrolujący zbiór ubytków z systemów M-02 na zgodność z bazą NOBC
10. Program kontroli zbiorów z wykazami przyrostów i ubytków oraz zbiorów korekcyjnych (w tym zbiorów z lustracji)
11. Program zasilający bazy NOBC10 zbiorami ze sprawozdawczości (przyrostów - I-04 i I-03 oraz ubytków- M-02), a także zbiorami korekcyjnymi/lustracyjnymi
12. Program zasilający bazy NOBC10 zbiorami wykazów przyrostów i ubytków, a także zbiorami korekcyjnymi/lustracyjnymi (powstała również specjalna wersja tego programu przygotowująca bazę NOBC przed NSP2002)
13. Program wyświetlający-listujący błędy po kontroli zbiorów ze sprawozdawczością (później wykazami przyrostów i ubytków) i zbiorów lustracyjnych
14. Program wyświetlający-listujący błędy po aktualizacji próbnej zbiorów ze sprawozdawczością i zbiorów lustracyjnych

Rozszerzenie Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności - moduł II

Głównym celem modułu II projektu badawczego pt. "Rozszerzenie Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności" realizowanego w dwóch etapach było oszacowanie najważniejszych charakterystyk rynku pracy na poziomie podregionów i z uwzględnieniem dodatkowych przekrojów w ujęciu rocznym i kwartalnym oraz z wykorzystaniem metod jakie oferuje statystyka małych obszarów. W szczególności dokonano oszacowania:
- liczby pracujących, liczby bezrobotnych, liczby biernych zawodowo, liczby aktywnych zawodowo, wskaźnik zatrudnienia oraz stopę bezrobocia ogółem (w ujęciu rocznym i kwartalnym),
- liczby pracujących, liczby bezrobotnych, liczby biernych zawodowo, liczby aktywnych zawodowo, wskaźnik zatrudnienia oraz stopę bezrobocia (w ujęciu rocznym) w domenach:
– płeć (mężczyźni, kobiety),
– miejsce zamieszkania (miasto, wieś),
– grupy wieku (15–24, 25–54, 55–64, 20–64).
W ramach prac projektowych zostały zrealizowane następujące działania w obszarze modułu II:
1. dokonano kwerendy najważniejszych źródeł danych, które mogą być wykorzystane w kontekście estymacji wybranych charakterystyk rynku pracy na poziomie NTS 3 i dodatkowych przekrojach,
2. przeprowadzono ocenę potencjalnych – kluczowych oraz dodatkowych zmiennych pomocniczych, które mogą posłużyć w zagadnieniu modelowania i prezentacji wybranych wskaźników rynku pracy na poziomie NTS 3 i dodatkowych przekrojach,
3. dokonano kwerendy zastosowań metodologii estymacji pośredniej w obszarze rynku pracy zarówno w odniesieniu do polskich jak i zagranicznych doświadczeń,
4. opisano od strony teoretycznej estymatory jakie oferuje statystyka małych obszarów, a które mogą być przydatne w kontekście estymacji wskaźników związanych z rynkiem pracy,
5. opisano narzędzia informatyczne, które mogą być wykorzystane na potrzeby estymacji po-średniej wskaźników związanych z rynkiem pracy,
opracowano wyniki estymacji pośredniej dla wybranych wskaźników związanych z rynkiem pracy na poziomie NTS 3 i dodatkowych przekrojach w ujęciu rocznym,
7. dokonano statystycznej ewaluacja jakości zastosowanych estymatorów pośrednich z punktu widzenia precyzji szacunku,
8. dokonano estymacji wybranych wskaźników rynku pracy wraz z ich statystyczną oceną, w ujęciu kwartalnym w latach 2010-2015,
9. przeprowadzono ocenę możliwości włączenia wyników badania do statystyki publicznej w ramach programu badań statystycznych realizowanego przez GUS,
10. opracowano wytyczne, wnioski i rekomendacje z zakresu stosowania estymacji pośredniej dla wskaźników związanych z rynkiem pracy na poziomie NTS 3 i dodatkowych przekrojach w kontekście przyszłego cyklicznego wykorzystania rozpatrywanej metodologii w badaniach GUS.
Zadania (1)-(7) zrealizowane zostały w pierwszym etapie prac badawczych i opisane szczegółowo w raporcie pośrednim. Z kolei zadania (8)-(10) były przedmiotem rozważań w drugim etapie modułu II i przedstawione w raporcie końcowym. Również w drugim etapie modułu II podjęto prace w obszarze punktów (6)-(7). Wynikało to z faktu, że zastosowanie kalibracji przyczyniło się do poprawy jakości uzyskanych szacunków charakterystyk rynku prac, tak w ujęciu rocznym jak i kwartalnym. Jak pokazały przeprowadzone prace analityczne w drugim etapie, proces kalibracji wag w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności z uwzględnieniem podregionów, rzeczywiście poprawił wyniki estymacji pośredniej.
Głównym wnioskiem płynącym ze zrealizowanych w module II prac badawczych jest stwierdzenie, że wykorzystanie metod jakie oferuje statystyka małych obszarów, przyczynia się do poprawy procesu estymacji rozważanych charakterystyk rynku pracy na poziomie podregionów i bardziej szczegółowo zdefiniowanych domen, zarówno w ujęciu rocznym jak i kwartalnym. Zwiększył się dzięki temu zakres informacyjny w obszarze rynku pracy, gdyż do tej pory wyniki na tak niskim poziomie agregacji przestrzennej (podregion i dodatkowe przekroje) nie były publikowane przez Główny Urząd Statystyczny z wykorzystaniem danych pochodzących z BAEL-a. Zrealizowane w projekcie prace powinny zatem stanowić istotny przyczynek do podjęcia dyskusji nad włączeniem metod estymacji pośredniej w obszarze rynku pracy na potrzeby cyklicznego raportowania. Wyniki wskazują bowiem, że jednoczesne zastosowanie kalibracji jak i podejścia modelowego, które w statystyce małych obszarów pełni kluczową rolę, umożliwia estymację ważnych charakterystyk rynku pracy z akceptowalną precyzją.

Zakres obowiązków

Współudział w wykonaniu następujących czynności
1. wykonanie kwerendy najważniejszych źródeł danych, które mogą być wykorzystane w kontekście estymacji wybranych charakterystyk rynku pracy na poziomie NTS 3 i dodatkowych przekrojach,
2. przeprowadzenie ocenę potencjalnych – kluczowych oraz dodatkowych zmiennych pomocniczych, które mogą posłużyć w zagadnieniu modelowania i prezentacji wybranych wskaźników rynku pracy na poziomie NTS 3 i dodatkowych przekrojach,
3. wykonanie kwerendy zastosowań metodologii estymacji pośredniej w obszarze rynku pracy zarówno w odniesieniu do polskich jak i zagranicznych doświadczeń,
4. przeprowadzenie oceny możliwości włączenia wyników badania do statystyki publicznej w ramach programu badań statystycznych realizowanego przez GUS,
5. opracowanie wytycznych, wniosków i rekomendacji z zakresu stosowania estymacji pośredniej dla wskaźników związanych z rynkiem pracy na poziomie NTS 3 i dodatkowych przekrojach w kontekście przyszłego cyklicznego wykorzystania rozpatrywanej metodologii w badaniach GUS.
6. przygotowanie raportu końcowego

Quality improvement of the Monthly Unemployment Rate

The general objective of the project was to develop the method for estimating the monthly unemployment rate based on the ILO methodology using indirect estimation methods.
The following specific goals were set to facilitate the achievement of the main goal:
• review methods of measuring unemployment,
• compile LFS microdata for the indirect estimation of the monthly unemployment rate,
• assess data on registered unemployment in terms of their usefulness for MUR estimation,
• select the method for indirect estimation of MUR.

Zakres obowiązków

Opracowanie następujących programów
1. Program szacujący wartość miesięcznej stopy bezrobocia dla badania BAEL i lat 2003-2011 z użyciem metody strukturalnych szeregów czasowych (filtra Kalmana) oraz pakietu dlm. W programie zastosowano funkcje dlmMLE, dlmFilter, residuals, dlmSmooth i dlmSvd2var pozwalające na wykonanie estymacji z użyciem metody największej wiarygodności. Program wykorzystuje technikę "ruchomego okna" (sliding span o długości od 3 do 8 lat) która pozwala na lepszą ilustrację własności zastosowanych modeli dla filtra Kalmana. W programie wykorzystano schemat dlmModPoly dla rzędu 1 lub 2 lub 3. Program tworzy też wykresy diagnostyczne pozwalające na określenie stopnia dopasowania szeregu do oryginalnych danych, jak również wykresy porównujące efektywność estymacji (porównano tutaj estymację bezpośrednią oraz precyzję estymacji wg filtra Kalmana wyznaczonej na podstawie funkcji dlmSvd2var - bez obliczeń symulacyjnych wykorzystujących zmienność próby)

2. Program szacujący wartość miesięcznej stopy bezrobocia dla badania BAEL i lat 2003-2011 z użyciem metody strukturalnych szeregów czasowych (filtra Kalmana) oraz pakietu dlm. W programie zastosowano funkcje dlmMLE, dlmFilter, residuals, dlmSmooth i dlmSvd2var pozwalające na wykonanie estymacji z użyciem metody największej wiarygodności. Program wykorzystuje technikę "ruchomego okna" (sliding span) która pozwala na lepszą ilustrację własności zastosowanych modeli dla filtra Kalmana. W programie wykorzystano schemat dlmModPoly(order=1) oraz dlmModSeas(frequency=12). Program tworzy też wykresy diagnostyczne pozwalające na określenie stopnia dopasowania szeregu do oryginalnych danych, jak również wykresy porównujące efektywność estymacji (porównano tutaj estymację bezpośrednią oraz precyzję estymacji wg filtra Kalmana wyznaczonej na podstawie funkcji dlmSvd2var - bez obliczeń symulacyjnych wykorzystujących zmienność próby)

oraz współudział w opracowaniu raportu końcowego

Terytorialne zróżnicowanie jakości życia ludności

Celem prac jest ocena jakości życia ludności w zależności od miejsca zamieszkania, w tym porównanie poszczególnych aspektów warunków życia w różnych przekrojach regionalnych oraz w zależności od klas i typów miejscowości.
Zostanie wykonana analiza możliwości wykorzystania wyników prowadzonych aktualnie badań, danych spisowych oraz innych dostępnych źródeł informacji do ukazania terytorialnego zróżnicowania jakości życia w Polsce. Szczególna uwaga zostanie poświęcona badaniu spójności społecznej pod kątem możliwości jego wykorzystania do rozpoznania potrzeb oceny jakości życia społeczności lokalnych.
W ramach prac przewiduje się:
- opracowanie wykazu dostępnych informacji (zmiennych) do analizy warunków życia ludności
- w ujęciu regionalnym,
- w poszczególnych klasach miejscowości (wieś, miasta, miasta w zależności od liczby mieszkańców),

Zakres obowiązków

Opracowanie następujących programów

w języku R wykonujących następujące czynności
1.Wyznaczanie ocen punktowych dla wybranych zmiennych z Badania Spójności Społecznej z uwzględnieniem podziału na województwa i miasto-wieś

w języku Visual FoxPro
1. Wyznaczanie wartości błędu szacunku na podstawie próby bootstrapowej - dla danych z Badania Spójności Społecznej (powstały wersje dla gospodarstw i osób)
2. Wyznaczanie wartości próby bootstrapowej dla jds (jednostek losowania drugiego stopnia) z użyciem próby dla jps (powstały wersje dla gospodarstw i osób)
3. Wyznaczanie wartości próby bootstrapowej dla jps dla danych z Badania Spójności Społecznej (powstały wersje dla gospodarstw i osób)
4. Wyznaczanie wartości próby bootstrapowej dla gospodarstw w przypadku oceny mediany dochodów z użyciem próby dla jps
5. Wyznaczenie wartości błędu szacunku mediany dochodów na podstawie próby bootstrapowej - dla danych z Badania Spójności Społecznej

Small Area Estimation - EU SAE

The general objective of the project is to develop a framework enabling the production of small area estimates for ESS social surveys.
The specific objectives are:
Complete the state of the art produced in the EURAREA project, update the documents available on small area estimation, describe the current application in UE NSIs and non-UE NSIs, create a common knowledge on application of small area estimation methods;
Review and develop suitable criteria to assess the quality of SAE methods for the choice of proper model and the evaluation of MSE;
Make available software tools for SAE to the ESS ;
Foster knowledge transfer by the development of case studies and associated recommendations on representative problems in small area estimation in the ESS ;
Provide practical guidelines in ESS social surveys context;
Transfer knowledge and know-how to non-participating NSIs and disseminate results.

Zakres obowiązków

Współudział w opracowaniu raportów końcowych
w tym -
Final report of the state of the art on SAE (SAE; WP2) - zob. https://ec.europa.eu/eurostat/cros/system/files/WP2_Final_Report.pdf
oraz Final report on the case studies (SAE; WP5) - zob.
https://ec.europa.eu/eurostat/cros/system/files/ESSnet%20SAE%20WP5%20Report-final-rev2.pdf

SAMPLE (Small Area Methods for Poverty and Living Condition Estimates)

The S.A.M.P.L.E. (Small Area Methods for Poverty and Living Condition Estimates) project is a research programme funded by European Commission under the Seventh Framework (FP7) Programme of the European Union.

Zakres obowiązków

Opracowanie metody estymacji (wraz z wdrożeniem modułu SAE dla R-project) dla wybranych miar ubóstwa na podstawie danych z EU-SILC oraz współudział w opracowaniu publikacji
Zięba A., Kubacki J., (2009), EU-SILC and income poverty measures at sub-national level in Poland, SAE2009 Conference on Small Area Estimation June 29 – July 01, 2009, Elche, Spain

Wykorzystanie metod statystyki małych obszarów do opracowania wyników badan

Kontynuacja prac związanych z rozpoznaniem możliwości zastosowania metod statystyki małych obszarów do uogólniania wyników badań reprezentacyjnych prowadzonych przez statystykę publiczną dla małych domen. Głównym źródłem danych pomocniczych do estymacji pośredniej są źródła administracyjne. Celem prac jest wdrożenie metod do praktyki poszczególnych badań w przypadku opracowania wyników w przekrojach terytorialnych oraz innych wymagających silnej dezagregacji.

Zakres obowiązków

Główny wykonawca i współautor projektu . W zakresie obowiązków było m.in. opracowanie następujących programów w języku FoxPro/Visual FoxPro wykonujących następujące czynności
1. naliczania tablic od 1 do 8 dla Badania Budżetów (powstały wersje dla lat 2003, 2004 i 2005)
2. naliczania agregatów dla zmiennych dotyczących dochodów i wydatków dla gospodarstw (wraz z danymi dla tablic od 1 do 16 - według szablonu z roku 2003) wykorzystywanych jako wejście dla programu naliczania błędu szacunku dla Badania Budżetów (powstały wersje dla lat 2003-2008)
3. naliczania agregatów dla zmiennych dotyczących dochodów i wydatków dla gospodarstw, wykorzystywanych jako wejście dla programu naliczania błędu szacunku, dotyczących tablic z oceną błędów standardowych
4. konwersji zbiorów wynikowych z programu WesVAR do postaci dbf dla raportów z szacunków dotyczących powiatów (powstały wersje dla lat 2003-2008)
5. łączenia wyników dla powiatów, przygotowane metodą BRR lub metodą bootstrap (powstały wersje dla lat 2003-2008)
6. wyznaczenia efektu planu losowania dla województw z użyciem metod replikacyjnych (w tym BRR) oraz metodę prostego bootstrap-u
oraz w języku R-project
1. Wyznaczania błędów szacunku dla zmiennych dotyczących dochodów i wydatków na osobę dla powiatów metodą linearyzacji Taylora oraz metodą bootstrap dotyczących tablic z oceną błędów standardowych. Powstały wersje dla lat 2003-2008
2. Wyznaczania błędów szacunku dotyczących dochodów i wydatków na osobę dla województw metodą BRR, Jackknife1 oraz metodą Fay'a (zmodyfikowany BRR), a także metodą bootstrap oraz metodą linearyzacji Taylora (wraz z wyznaczeniem wielkości efektu planu losowania - tzw. design effect) dotyczących tablic z oceną błędów standardowych. Powstały wersje dla lat 2003-2008
3. Wyznaczania wartości szacunków dla zmiennych dotyczących dochodów i wydatków dla województw z użyciem metody empirycznej estymacji bayesowskiej oraz danych z Banku Danych Lokalnych. Powstała wersja dla lat 2003-2008
4. Wyznaczania wartości szacunków dla zmiennych dotyczących dochodów i wydatków dla województw z użyciem metody EBLUP (z użyciem pakietu SAE) oraz danych z Banku Danych Lokalnych. Powstała wersja dla lat 2003-2008
5. Wyznaczania wartości szacunków dla zmiennych dotyczących dochodów i wydatków dla województw z użyciem metody EBLUP (z użyciem metod opracowanych w projekcie SAMPLE - wykorzystujące metodę Fay'a-Herriota i REML autorstwa I.Moliny) oraz danych z Banku Danych Lokalnych. Powstała wersja dla lat 2003-2008
6. Wyznaczania wartości szacunków dla zmiennych dotyczących dochodów dla powiatów z użyciem metody empirycznej estymacji bayesowskiej oraz danych administracyjnych. Powstała wersja dla lat 2003 i 2004 oraz odmiana tego programu dla modeli skonstruowanych dla całej Polski
7. Wyznaczania wartości szacunków dla zmiennych dotyczących dochodów dla powiatów z użyciem metody EBLUP (z użyciem pakietu SAE) oraz danych administracyjnych. Powstała wersja dla lat 2003 i 2004 oraz odmiana tego programu dla modeli skonstruowanych dla całej Polski
8. Wyznaczania wartości szacunków dla zmiennych dotyczących dochodów dla powiatów z użyciem metody hierarchicznej estymacji bayesowskiej wykorzystujący technikę próbnika Gibbsa zaimplementowany w programie WinBUGS (z wykorzystaniem autorskiej metody doboru parametrów dla próbnika Gibbsa) oraz danych administracyjnych.
oraz raportu z pracy metodologicznej, a także następujących publikacji
1. Kubacki J., Grancow B., Jędrzejczak A., (2009) An example of empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) application for small area estimation in Polish Household Budget Survey, "Survey Sampling in Economic and Social Research" - materiały z konferencji zorganizowanej przez Akademię Ekonomiczną W Katowicach w dniach 8-10 września 2008, 9-20, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 2009
2. Kubacki J., Jędrzejczak A., (2009) Application of EBLUP Estimation to the Analysis of Small Areas on the Basis of Polish Household Budget Survey, Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, Nr X, 2009, 121-130, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2009
3. Kubacki J., Jędrzejczak A., (2010) Estimation of Gini coefficient for regions from Polish Household Budget Survey using small area estimation methods, "Survey Sampling Methods in Economic and Social Research" - materiały z konferencji zorganizowanej przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach w dniach 21-22 września 2009, 99-110, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 2010
4. Kubacki, J., (2012) Estimation of parameters for small areas using hierarchical Bayes method in the case of known model hyperparameters, Statistics in Transition-new series, Summer 2012, Vol. 13, No. 2, 261—278

Szkolenia i kursy

1993 - Język C - Biuro Szkoleń i Współpracy z Zagranicą GUS
1993 - Administracja Systemem Zarządzania Bazą Danych INGRES - Centrum Informatyki ZETO-Rodan
1993 - System operacyjny UNIX - kurs dla użytkowników - Departament Szkolenia i Współpracy z Zagranicą GUS
1994 - System Zarządzania Bazą Danych INGRES - programowanie - Departament Standardów i Rozwoju GUS
1994 - HP-UX System Administration - Hewlett Packard Polska
1995 - 1998 Zaoczne Studium Doktoranckie przy Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH w Warszawie
1996 - Implement Network Management - podczas konferencji Networld-Interop ‘96, Paryż, Francja
1997 - Opracowanie aplikacji z wykorzystaniem pakietu Visual FoxPro EduSoft - Centrum Edukacyjne
1997 - HP-UX 10.0 Upgrade Workshop - Hewlett-Packard Polska
1997 - New Functions and Features of HP-UX 10.0 - Hewlett-Packard Polska
1997 - Advanced New Functions and Features of HP-UX 10.0 - Hewlett-Packard Polska
1997 - SQL Server 6.5 - podstawy administrowania - EduSoft - Centrum Edukacyjne
1997 - CA-Ingres System Administration (UNIX) - Computer Associates Training Services
1998 – Praca w środowisku Windows NT
1998 – Visual Basic – podstawy
2002 – Small area estimation, Professional Course at the 5th International Conference, Łagów, 5 września 2002
2007 - Polityka regionalna i strukturalna UE - Instytut Europejski w Łodzi
2008 – MS Visual Basic dla MS Excel - Centralny Ośrodek Informatyki Statystycznej, Wydział Szkoleń Informatycznych
2008 – MS Visual FoxPro 9.0 programowanie dla zaawansowanych – Centralny Ośrodek Informatyki Statystycznej, Wydział Szkoleń Informatycznych
2009 - Przetwarzanie danych i raportowanie w środowisku SAS Enterprise Guide (SAS Data processing and reporting with SAS Enterprise Guide), Centrum Szkoleniowe SAS Institute, Warszawa
2009 - Analityka - analiza wariancji, kowariancji, regresji (Analysis of variance (ANOVA), regression), Centrum Szkoleniowe SAS Institute, Warszawa
2009 - Zaawansowane metody przetwarzania danych (Advanced data processing with SAS), Centrum Szkoleniowe SAS Institute, Warszawa
2009 - Analityka - Projektowanie badań, korelacje, dobór próby (Survey design, correlations, sampling techniques), Centrum Szkoleniowe SAS Institute, Warszawa
2009 - Raportowanie w SAS Web Report Studio i SAS Add-In for Microsoft Office (Reporting with SAS Web Report Studio and SAS Add-In for Microsoft Office), Centrum Szkoleniowe SAS Institute, Warszawa
2009 - Analityka - analiza zmiennych dyskretnych, segmentacja (Analysis of discrete response data, segmentation analysis), Centrum Szkoleniowe SAS Institute, Warszawa
2009 - Integracja i jakość danych (Data integration and quality), Centrum Szkoleniowe SAS Institute, Warszawa
2016 - Szkolenie okresowe BHP dla pracowników administracyjno-biurowych. Urząd Statystyczny w Łodzi

Edukacja

Statystyka Społeczna, doktorat

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej, Fizyka Techniczna, magisterskie

Politechnika Łódzka

Specjalizacje

Badania i rozwój

Badania Opinii Publicznej

IT - Rozwój oprogramowania

Analiza biznesowa

Sektor publiczny

Specjaliści/Urzędnicy

Zainteresowania

metamatematyka, komputery i Internet, muzyka klasyczna i popularna, miniatury poetyckie

Moje wiersze w kobieta.pl - kiedyś wiersze.bej.pl
http://wiersze.kobieta.pl/autor/roxio64-11592

Organizacje

Polskie Towarzystwo Statystyczne (od maja 2011)
- od stycznia 2016 do października 2024 byłem członkiem Kolegium Redakcyjnego miesięcznika "Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician"

Inne

1. Mój blog

https://kubackijan.wordpress.com/ oraz https://jankubacki.wordpress.com/

2. Informacja o mojej pracy doktorskiej w nauka-polska

http://nauka-polska.pl/#/profile/research?id=227291

3. Informacje o publikacjach i cytowaniach moich prac w serwisie scholar.google.com

https://scholar.google.pl/citations?user=jyAnTcsAAAAJ&hl=pl&oi=ao

4. Mój profil w serwisie academia.edu

http://sgh-pl.academia.edu/JanKubacki

5. Mój profil w researchgate.net

https://www.researchgate.net/profile/Jan_Kubacki2

6. Mój profil w serwisie orcid.org

https://orcid.org/0000-0001-8281-0514

7. Publikacje w Internecie

7.1. https://ws.stat.gov.pl/Article/2021/1/009-031
Impact of expenditure on social assistance on household income at the regional level in Poland

7.2. https://sciendo.com/article/10.21307/stattrans-2019-037
Estimation Of Income Characteristics For Regions In Poland Using Spatio-Temporal Small Area Models

7.3. https://sciendo.com/article/10.21307/stattrans-2017-009
Estimation of Small Area Characteristics Using Multivariate Rao-Yu Model

7.4. https://www.dbc.wroc.pl/dlibra/publication/41063/edition/37066/content?ref=desc
Analiza rozkładów dochodu rozporządzalnego według województw z uwzględnieniem czasu

7.5. https://czasopisma.uni.lodz.pl/foe/article/view/755/660
Estimation of Mean Income for Small Areas in Poland using Rao-Yu model

7.6. https://sciendo.com/article/10.21307/stattrans-2016-028
Small Area Estimation of Income Under Spatial SAR Model

7.7. http://sae2014.ue.poznan.pl/presentations/process.php?id=26
Small area estimation under spatial SAR model, Small Area Estimation 2014 3-5 September, Poznań, Poland

7.8. http://statlibr.stat.gov.pl/exlibris/aleph/a22_1/apache_media/6M79NUKXM63VGAHXGSDS9QIUTUSGXH.pdf
Problemy jakości danych statystycznych w przypadku badania cech rzadkich

7.9. http://statlibr.stat.gov.pl/exlibris/aleph/a22_1/apache_media/Q7JRFQ17L8VCVSKT7IDEP4326RTLSM.pdf
Zastosowanie hierarchicznej estymacji bayesowskiej w szacowaniu wartości dochodów ludności dla powiatów

7.10. http://index.stat.gov.pl/repec/files/csb/stintr/csb_stintr_v14_2013_i3_n2.pdf
Estimation of Income Inequality and the Poverty Rate in Poland, by Region and Family Type

7.11. http://index.stat.gov.pl/repec/files/csb/stintr/csb_stintr_v13_2012_i2_n5.pdf
Estimation of parameters for small areas using hierarchical Bayes method in the case of known model hyperparameters

7.12. https://www.sbc.org.pl/dlibra/publication/78569/edition/74123/content
The Comparison of Generalized Variance Function with Other Methods of Precision Estimation for Polish Household Budget Survey

7.13. http://index.stat.gov.pl/repec/files/csb/stintr/csb_stintr_v11_2010_i3_n11.pdf
A Typology of Polish Farms Using Probabilistic d-Clustering

7.14. http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.desklight-1dd7b911-ffa1-415e-8094-23ba6965f927/c/MIBE_T10_z1_12.pdf
Application of EBLUP estimation to the analysis of small areas on the basis of Polish Household Budget Survey

7.15. http://repozytorium.uni.lodz.pl:8080/xmlui/bitstream/handle/11089/16199/foe216_Jan_Kubacki_389_396.pdf?sequence=3&isAllowed=y
Application of Bayesian Estimation Methods for Small Domains in the Polish Labor Force Survey

7.16. http://pts.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/pts/PTS_sit_6_5.pdf
Application Of The Hierarchical Bayes Estimation To The Polish Labour Force Survey

7.17. http://pts.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/pts/PTS_sit_7_4.pdf
Remarks On Using The Polish Lfs Data And Sae Methods For Unemployment Estimation By County

7.18. https://digitallibrary.un.org/record/439788/files/%5BE_ECE_%5DCES_2001_21-EN.pdf
Advances In Small Area Estimation For The Polish Labour Force Survey Applied In The Statistical Office Of Łódź

7.19. http://statlibr.stat.gov.pl/exlibris/aleph/a22_1/apache_media/KYK8JGBV5F41ESC4JQA6BRQD8GS3I6.pdf
Szacowanie wielkości bezrobocia w skali lokalnej

7.20. http://statlibr.stat.gov.pl/exlibris/aleph/a22_1/apache_media/GGXE4QH8SG2C2NLMT1XAUCBIBAFA2P.pdf
Ważniejsze metody estymacji w statystyce małych obszarów

7.21. http://doi.wiley.com/10.1002/app.1992.070441205
Photoconductivity of poly((E,E)-[6.2]paracyclophane-1,5-diene) and its complex with TCNE

8. Wykaz publikacji Jana Kubackiego własnego autorstwa i współautorstwa:

8.1. Głowacki, I., Kubacki, J., Ulański, J., Kryszewski, M., Glatzhofer, D.T. (1988): A new photoconducting polymer - poly(paracyclophane), Wiss. Z. Pädagogische Hohschule, Güstrow, 26, s. 83-86
8.2. Kubacki, J., Ulański, J., Głowacki, I., Glatzhofer, D.T., Kryszewski, M. (1988): Fotoprzewodnictwo poli((E-E)-[6.2]paracyklofanu-1,5 dienu) i jego kompleksu z czterocyjanoetylenem, Zjazd Naukowy Polskiego Towarzystwa Chemicznego; Łódź 1988, Materiały Konferencji, zeszyt C, s. 154
8.3. Kubacki, J., Ulański, J., Głowacki, I., Glatzhofer, D.T., Kryszewski, M. (1990): Photoconductivity of a polyparacyclophane*TCNE CT complex, 21st Europhysics Conference on Macromolecular Physics „Electrical and Optical Active Polymers”; Łódź (Sulejów) 4-8 IX 1989, Synthetic Metals, 37, s. 354
8.4. Ulański, J., Kubacki, J., Głowacki, I., Kryszewski, M. (1989): Fotoprzewodnictwo kompleksu poliparacyklofanu z TCNE, Ogólnopolska Konferencja „Kryształy Molekularne ‘89” Kokotek, 25-28 IX 1989, Materiały Konferencji, s. 74
8.5. Ulański, J., Kubacki, J., Głowacki, I., Kryszewski, M., Glatzhofer, D.T. (1992): Photoconductivity of Poly((E,E)-[6.2] paracyclophane-1,5 diene) and its complex with TCNE, Journal of Applied Polymer Science, 44, s. 2103-2106
8.6. Kubacki, J. (1997): Ważniejsze metody estymacji w statystyce małych obszarów, Wiadomości Statystyczne, 5, 13-22
8.7. Kubacki, J. (1998): Szacowanie wielkości bezrobocia w skali lokalnej, Wiadomości Statystyczne, 2, 10-19
8.8. Kordos, J., Kubacki, J. (1999): Możliwości oceny rozmiarów ubóstwa dla małych obszarów, Wiadomości Statystyczne, 3, 4-16
8.9. Kubacki, J. (1999): Evaluation of Some Small Area Methods for Polish Labour Force Survey in one Region of Poland, Proceedings of the IASS Satelite Conference on Small Area Estimation, Riga, Latvia, 245-249
8.10. Kubacki, J. (2000): Some Small Area Estimation Methods for Polish Labour Force Survey in One Region of Poland, Statistics In Transition, 4, No 5, 769-778
8.11. Kubacki, J. (2001): Advances in Small Area Estimation for the Polish Labour Force Survey Applied in the Statistical Office in Łódź, Conference of European Statisticians, Geneva, 11-13 June 2001
8.12. Kubacki, J. (2002): Wybrane metody statystyki małych obszarów zastosowane w szacowaniu bezrobocia dla powiatów, Materiały z konferencji „Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu”, Poznań – Kiekrz 2000, Internetowa Oficyna Wydawnicza Centrum Statystyki Regionalnej, Poznań
8.13. Kubacki, J. (2004): Application of the Hierarchical Bayes Estimation to the Polish Labour Force Survey, Statistics in Transition, Vol. 6, No 5, 785-796
8.14. Kubacki, J. (2006): Remarks on the Polish LFS and Population Census Data for Unemployment Estimation by County, Statistics in Transition, March 2006, Vol. 7, No 4, 901-916
8.15. Kubacki, J. (2007): Porównanie kilku metod bayesowskich szacowania bezrobocia. Materiały z V Międzynarodowej Konferencji Naukowej „Statystyka regionalna w jednoczącej się Europie”, Łagów, 02-05 września 2002 r., Internetowa Oficyna Wydawnicza Centrum Statystyki Regionalnej, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu
8.16. Kubacki. J., (2008): Application of Bayesian Estimation Methods for Small Domains in the Polish Labor Force Survey, Folia Oeconomica 216, Multivariate Statistical Analysis, Edited by Cz. Domański and A. Szymańska, 389-396, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2008
8.17. Kubacki J., Grancow B., Jędrzejczak A., (2009) An example of empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) application for small area estimation in Polish Household Budget Survey, "Survey Sampling in Economic and Social Research" - materiały z konferencji zorganizowanej przez Akademię Ekonomiczną W Katowicach w dniach 8-10 września 2008, 9-20, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 2009
8.18. Kubacki J., Jędrzejczak A., (2009) Application of EBLUP Estimation to the Analysis of Small Areas on the Basis of Polish Household Budget Survey, Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, Nr X, 2009, 121-130, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2009
8.19. Zięba A., Kubacki J., (2009), EU-SILC and income poverty measures at sub-national level in Poland, SAE2009 Conference on Small Area Estimation June 29 – July 01, 2009, Elche, Spain,
8.20. Kubacki J., Jędrzejczak A., (2010) Estimation of Gini coefficient for regions from Polish Household Budget Survey using small area estimation methods, "Survey Sampling Methods in Economic and Social Research" - materiały z konferencji zorganizowanej przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach w dniach 21-22 września 2009, 99-110, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 2010
8.21. Młodak, A., Kubacki, J., (2010) A Typology of Polish Farms Using Probabilistic d-Clustering, Statistics in Transition-new series, December 2010, Vol. 11, No. 3, 615-638
8.22. Kubacki, J., (2012) Estimation of parameters for small areas using hierarchical Bayes method in the case of known model hyperparameters, Statistics in Transition-new series, Summer 2012, Vol. 13, No. 2, 261—278
8.23. Kubacki, J., Jędrzejczak A., (2012) The Comparison of Generalized Variance Function with Other Methods of Precision Estimation for Polish Household Budget Survey, Studia Ekonomiczne, 120, 58-69
8.24. Jędrzejczak,A., Kubacki, J., (2013) Estimation of Income Inequality and the Poverty Rate in Poland, by Region and Family Type. Statistics in Transition new series, Autumn 2013 Vol. 14, No. 3, pp. 359–378
8.25. Jędrzejczak,A., Kubacki,J., (2014) Problemy jakości danych statystycznych w przypadku badania cech rzadkich, Wiadomości Statystyczne (2014) 59, Nr 6, str. 11-28
8.26. Kubacki, J., (2014) Zastosowanie hierarchicznej estymacji bayesowskiej w szacowaniu wartości dochodów ludności dla powiatów, Wiadomości Statystyczne 59, Nr 9, str. 21-45
8.27. Kubacki, J., Jędrzejczak, A. (2014): "Small area estimation under spatial SAR model” , Small Area Estimation 2014 3-5 September, Poznań, Poland - http://sae2014.ue.poznan.pl/presentations.php
8.28. Kubacki, J., Jędrzejczak, A. (2016) Small Area Estimation of Income Under Spatial SAR Model, Statistics in Transition new series, September 2016 Vol. 17, No. 3, pp. 365–390
8.29. Jędrzejczak A., Kubacki J. (2016), Estimation of Mean Income for Small Areas in Poland Using Rao-Yu Model, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica 3 (322) 2016, pp. 37-53
8.30. Jędrzejczak A., Kubacki J. (2017), Analiza rozkładów dochodu rozporządzalnego według województw z uwzględnieniem czasu, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Nr 469, Taksonomia 29, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, 2017, pp. 69-81
8.31.Jędrzejczak, A., Kubacki J. (2017), Estimation of Small Area Characteristics Using Multivariate Rao-Yu Model, Statistics in Transition new series, December 2017, Vol. 18, No. 4, pp. 725–742
8.32.Jędrzejczak, A., Domański, Cz., Kubacki J. (2017) Estimation of income and poverty indicators at the sub-national level using the SAE techniques, w "Jakość życia i spójność przestrzenna. Rozwój i dobrosotan w kontekście lokalnym". s. 83-116, Materiały po międzynarodowej konferencji "Quality of life and Spatial Cohesion", red. W.Okrasa. Więcej pod https://qualityoflifeandspatialcohesion.wordpress.com/
8.33.Jędrzejczak, A., Kubacki, J. (2019) Estimation Of Income Characteristics For Regions In Poland Using Spatio-Temporal Small Area Models, Statistics in Transition New Series, December 2019, Vol.20, No. 4, pp. 113-134

10. Raporty badawcze oraz analizy

10.1. Kubacki,J. - Podstawowe czynności związane z administracją systemu HP-UX oraz administracją systemu Ingres na komputerze Hewlett-Packard 827S. - instrukcja technologiczna opracowana na potrzeby Wydziału Informatyki US Łódź w 1994 r.
10.2. Kubacki,J. - Fragmenty książki ”Installing HP-UX 10.20 and Updating from HP-UX 10.0 to 10.20” - instrukcja technologiczna opracowana na podstawie dokumentacji systemu HP-UX opracowana na potrzeby Wydziału Informatyki US Łódź w 1998 r.
10.3. Kubacki,J. - Ocena możliwości wykorzystania technologii Java w systemach informatycznych statystyki publicznej. - analiza wykonana na potrzeby COIS Zakład w Łodzi w 2003 r.
10.4. Kubacki,J. - Nowe właściwości programu Visual FoxPro 8.0 - analiza wykonana na potrzeby COIS Zakład w Łodzi w 2004 r.
10.5. Kubacki,J. - Zasady eksploatacji i obsługi programowej drukarki Oki serii MX w środowisku Microsoft Windows - instrukcja wykonana na potrzeby COIS Zakład w Łodzi w styczniu 2005 r.
10.6. Kubacki,J. - Raport z testów drukarki Oki serii MX w środowisku Windows i Linux - analiza wykonana na potrzeby COIS Zakład w Łodzi w styczniu 2005 r.
10.7. Kubacki,J., Grancow, B., Jędrzejczak, A. - Zastosowanie metod statystyki małych obszarów do szacowania parametrów w Badaniu Budżetów Gospodarstw Domowych - Centrum Realizacji Badań Statystycznych, Urząd Statystyczny w Łodzi, 2007
10.8. Urząd Statystyczny w Łodzi - Ocena rozwiązań zastosowanych w badaniu struktury gospodarstw rolnych z punktu widzenia możliwości zastosowania w PSR 2010 - raport powstały w ramach prac podgrupy d/s Statystyczno Matematycznych w ramach prac przygotowawczych do PSR2010, 2008
10.9. Kubacki,J., Piasecki,T. - Opracowanie modelu/estymacji danych w PSR 2010 z wykorzystaniem danych z systemów informacyjnych i badań statystycznych - Ośrodek Realizacji Badań, Urząd Statystyczny w Łodzi, raport powstały w ramach prac podgrupy d/s Statystyczno Matematycznych w ramach prac przygotowawczych do PSR2010, 2009
10.10.US Łódź, Wykorzystanie danych administracyjnych jako dodatkowych zmiennych w schemacie losowania jednostek do badania SP-3, Raport końcowy z realizacji projektu "Wdrożenie bardziej efektywnych sposobów zbierania danych" w zakresie dotyczącym Urzędu Statystycznego w Łodzi, lipiec 2009
10.11.Kubacki,J., Młodak,A. - Typologia gospodarstw rolnych i ocena struktury polskich gospodarstw rolnych z użyciem metod taksonomicznych, Raport zawierający wyniki otrzymane w ramach prac przygotowawczych do PSR 2010, 2009-2010
10.12. Kubacki,J., Jędrzejczak, A., Piasecki, T., Wykorzystanie metod statystyki małych obszarów do opracowania wyników badań statystycznych, Raport z pracy metodologicznej 3.065, Ośrodek Statystyki Matematycznej, Urząd Statystyczny w Łodzi, 2011
10.13. Zgierska, A. wraz z zespołem (z moim skromnym udziałem) Quality improvement of the Monthly Unemployment Rate - MUR (Poprawa jakości danych dotyczących miesięcznej stopy bezrobocia), raport z realizacji grantu dotyczącego zagadnienia "Poprawa jakości badania siły roboczej (LFS) oraz poprawa jakości danych dotyczących miesięcznej stopy bezrobocia (MUR)", Departament Badań Demograficznych i Rynku Pracy, Główny Urząd Statystyczny, 2017, więcej pod https://coms.events/ntts2019/data/x_abstracts/x_abstract_158.pdf
10.14. Strzelecka, H. wraz z zespołem (z moim skromnym udziałem) Raport końcowy z prac w ramach modułu II projektu badawczego pt. „Rozszerzenie Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności”, Centrum Badan i Edukacji Statystycznej GUS, 2018. Więcej pod - http://stat.gov.pl/download/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultstronaopisowa/6149/1/1/raport_modul_ii_rozszerzenie_badania_aktywnosci_ekonomicznej_ludnosci.pdf

11. Konferencje
11.1. 1998 - Zjazd Naukowy Polskiego Towarzystwa Chemicznego, Łódź sympozja: (poster)
11.2. 1989 - 21st Europhysics Conference on Macromolecular Physics „Electrical nad Optical Active Polymers”, Łódź (Sulejów) - współorganizator (komunikat)
11.3. 1989 - Ogólnopolska Konferencja „Kryształy Molekularne ‘89”, Kokotek (poster)
11.4. 1996 - Networld-Interop ‘96, Paryż, Francja
11.5. 1999 – IASS Satellite Conference, Small Area Estimation, Riga, Latvia, 20-21 sierpnia 1999 (referat) zob. https://www.academia.edu/25853309/Evaluation_of_Some_Small_Area_Estimation_Methods_for_Polish_Labour_Force_Survey_in_One_Region_of_Poland
11.6. 2000 – Konferencja Windows DNA 2000, 19-20 czerwca 2000, Warszawa
11.7. 2000 – Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu, Poznań – Kiekrz 2000 (referat) - zob. http://ue.poznan.pl/pl/uniwersytet,c13/wydzialy,c18/wydzial-informatyki-i-gospodarki-elektronicznej,c22/katedra-statystyki,c3316/katedra-statystyki,c3319/centrum-statystyki-regionalnej,a22791.html oraz https://www.academia.edu/24739569/Wybrane_metody_statystyki_malych_obszarow_zastosowane_w_szacowaniu_bezrobocia_dla_powiatow
11.8. 2000 – Konferencja Microsoft Developer Days 2000, 5-6 grudnia 2000, Warszawa
11.9. 2001 – Konferencja TechNet Zima 2001, 21 lutego 2001, Warszawa
11.10. 2002 - Konferencja Visual Studio.NET Launch, 19 lutego 2002, Warszawa
11.11. 2002 - Konferencja Microsoft Developer Days’ 2002, 4-5 czerwca 2002, Warszawa
11.12. 2002 – Statystyka regionalna w jednoczącej się Europie, Łagów, wrzesień 2002 (referat) - zob. http://ue.poznan.pl/pl/uniwersytet,c13/wydzialy,c18/wydzial-informatyki-i-gospodarki-elektronicznej,c22/katedra-statystyki,c3316/katedra-statystyki,c3319/centrum-statystyki-regionalnej,a22791.html oraz https://www.academia.edu/24739296/Porownanie_kilku_metod_bayesowskich_szacowania_bezrobocia
11.13. 2003 – Konferencja Microsoft Developer Days 2003, 15-16 października 2003, Warszawa
11.14. 2003 – 22 Konferencja „Wielowymiarowa Analiza Statystyczna”, Łódż, 3-5 listopada 2003, zob. http://www.msa.uni.lodz.pl
11.15. 2004 – Microsoft Technet Days i Developer Days, 12-13 maja 2004, Warszawa
11.16. 2004 – Konferencja "Modelowanie aplikacji w projektach informatycznych", 19 lutego 2004, Warszawa
11.17. 2004 – Microsoft Developer Days 2004, 18 października 2004, Warszawa
11.18. 2004 – 23 Konferencja „Wielowymiarowa Analiza Statystyczna”, Łódż, 8-10 listopada 2004 (referat) - zob. https://www.academia.edu/24739097/Porownanie_roznych_metod_szacowania_parametrow_a_priori_dla_hierarchicznej_estymacji_bayesowskiej
11.19. 2005 – Konferencja Microsoft DevDays 2005, 9 maja 2005, Warszawa
11.20. 2005 – 24 Konferencja „Wielowymiarowa Analiza Statystyczna”, Łódż, 7-9 listopada 2005
11.21. 2006 – 25 Konferencja „Wielowymiarowa Analiza Statystyczna", Łódź, 6-8 listopada 2006 (referat) - zob. https://www.academia.edu/24739026/Zastosowanie_bayesowskich_metod_estymacji_dla_malych_obszarow_w_Badaniu_Aktywnosci_Ekonomicznej_Ludnosci
11.22. 2008 – V Konferencja Metoda Reprezentacyjna w Badaniach Ekonomiczno-Społecznych, Katowice, 8-10 września 2008 (referat) - http://web2.ae.katowice.pl/metoda/2008/MR%20pol.html oraz https://www.academia.edu/24738940/An_Example_of_Empirical_Best_Linear_Unbiased_Predictor_EBLUP_Application_for_Small_Area_Estimation_in_Polish_Household_Budget_Survey
11.23. 2008 – Praktyczne Wykorzystanie Analizy Danych i Data Mining, seminarium organizowane przez Statsoft, Warszawa, 23 października 2008
11.24. 2009 - Seminarium - Zastosowania nowoczesnej analizy danych w administracji publicznej Warszawa, 23 kwietnia 2009
11.25. 2009 - First International Conference Quantitative Methods in Economics, Łódź, 18-20 czerwca 2009 (referat) - zob. https://www.academia.edu/24733171/Application_of_EBLUP_Estimation_to_the_Analysis_of_Small_Areas_on_the_Basis_of_Polish_Household_Budget_Survey
11.26. 2009 - 6th Conference “Survey Sampling in Economic and Social Research”, 21-22 września 2009, Akademia Ekonomiczna, Katowice (referat) - zob. http://web2.ae.katowice.pl/metoda/2009/index.html oraz https://www.academia.edu/24731735/Estimation_of_Gini_Coefficient_for_Regions_from_Polish_Household_Budget_Survey_Using_Small_Area_Estimation_Methods
11.27. 2010 - Seminarium projektu SAMPLE (Small Area Methods for Poverty and Living Conditions Estimate), Warszawa, 24 marca 2010 r., Główny Urząd Statystyczny
11.28. 2011 - 7th Conference “Survey Sampling in Economic and Social Research” - 18-20 września 2011, Katowice (referat) zob. http://web2.ae.katowice.pl/metoda/2011/ oraz https://www.academia.edu/24731632/The_Comparison_of_Generalized_Variance_Function_with_Other_Methods_of_Precision_Estimation_for_Polish_Household_Budget_Survey
11.29. 2011 - 30 Konferencja „Wielowymiarowa Analiza Statystyczna", Łódź, listopad 2011
11.30. 2012 - 31 Konferencja „Wielowymiarowa Analiza Statystyczna", Łódź, 12-14 listopada 2012
11.31. 2013 - Konferencja naukowa Statystyka - Wiedza - Rozwój, Łódź, 17-18 października 2013, zob. http://lodz.stat.gov.pl/seminaria-i-konferencje/organizacja/konferencja-naukowa-statystyka-wiedza-rozwoj/konferencja-naukowa-statystyka-wiedza-rozwoj-materialy-konferencyjne/ (referat i poster) oraz https://www.academia.edu/24731194/Problemy_jakosci_danych_statystycznych_w_przypadku_badania_cech_rzadkich i https://www.academia.edu/24712289/Zastosowanie_hierarchicznej_estymacji_bayesowskiej_w_szacowaniu_wartosci_dochodow_ludnosci_dla_powiatow
11.32. 2013 - 32 Konferencja „Wielowymiarowa Analiza Statystyczna", Łódź, 18-20 listopada 2013
11.33. 2014 - Międzynarodowa konferencja "Small Area Estimation 2014", 3-5 września 2014, Poznań (referat zaproszony i przewodniczenie jednej z sesji)
zob. http://www.academia.edu/29296767/Small_area_estimation_under_spatial_SAR_model
- więcej pod http://www.sae2014.ue.poznan.pl/
11.34. 2014 - 33 Konferencja „Wielowymiarowa Analiza Statystyczna", Łódź, 17-19 listopada 2014
11.35. 2015 - 34 Konferencja „Wielowymiarowa Analiza Statystyczna", Łódź, 16-18 listopada 2015 (referat)
zob. https://www.academia.edu/30712483/Estimation_of_income_for_small_areas_using_Rao-Yu_model
11.36. 2016 - Jubileuszowa XXV Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS SKAD 2016, Bełchatów, 19-21 września 2016 (referat) - więcej http://konferencjaskad.syskonf.pl/
zob. http://www.academia.edu/34772251/Analiza_rozk%C5%82ad%C3%B3w_dochodu_rozporz%C4%85dzalnego_wed%C5%82ug_wojew%C3%B3dztw_z_uwzgl%C4%99dnieniem_czasu
11.37. 2016 - 35 Konferencja „Wielowymiarowa Analiza Statystyczna", Łódź, 7-9 listopada 2016 (referat) zob. https://www.academia.edu/35794293/Estimation_of_Small_Area_Characteristics_using_Multivariate_Rao-Yu_Model
11.38. 2017 - VIII Konferencja “Survey Sampling in Economic and Social Research”, Katowice, 5-6 czerwca 2017 (referat) - więcej http://web.ue.katowice.pl/metoda/2017/
11.39. 2017 - XXVI Ogólnopolska Konferencja Naukowa - Ekonometria i statystyka w procesie edukacji ekonomicznej, Łódź, 12 - 13 czerwca 2017 - więcej pod http://www.kd.uni.lodz.pl/
11.40. 2018 - XXVII Ogólnopolska Konferencja Naukowa Metody ilościowe w ekonomii: czas na zmiany - Łódź, 11 - 12 czerwca 2018 (referat zaproszony) zob. http://kd.uni.lodz.pl/program2018.pdf oraz http://www.academia.edu/36932898/Nauczanie_statystyki_z_uwzgl%C4%99dnieniem_wymaga%C5%84_Data_Science
11.41. 2018 - II Kongres Statystyki Polskiej - Warszawa 10-12 lipca 2018 r. - zob. https://kongres.stat.gov.pl/pl/ (referat ) - zob. https://www.academia.edu/38513923/Small_Area_Estimation_of_Income_Using_Spatio-Temporal_Models
11.42. 2018 - 37 Międzynarodowa Konferencja Naukowa "Wielowymiarowa Analiza Statystyczna", 5-7 listopada 2018 r., Łódź (referat) - zob. https://sites.google.com/view/msa2018pl/archiwum/was-2018 oraz https://www.academia.edu/41475097/Szacowanie_dochodow_dla_wojewodztw_w_Polsce_z_uzyciem_modeli_przestrzenno-czasowych_dla_malych_obszarow
11.43. 2019 - XXVIII Ogólnopolska Konferencja Naukowa, Nauczanie statystyki i ekonometrii w dobie Data Science, Łódź, 10-11 czerwca 2019 - zob. http://kd.uni.lodz.pl/index2.html
11.44. 2019 - 38 Międzynarodowa Konferencja Naukowa "Wielowymiarowa Analiza Statystyczna", 4-6 listopada 2019 r., Łódź - zob. https://sites.google.com/view/msa-lodz

12. Opracowane oprogramowanie

12.1. Programowalny kalkulator HP-67 - program do regresji wielomianowej (napisany z użyciem programu w Odwrotnej Notacji Polskiej - RPN oraz wbudowanych funkcji statystycznych) wraz z obsługą zestawu danych zapisywanych na kartach magnetycznych - powstał jako pomoc w sporządzeniu sprawozdania studenckiego.

12.2. Komputer Amstrad CPC - dedykowany graficzny system analiz statystycznych (wraz z implementacją procedury regresji wielomianowej) opracowany w całości w języku Locomotive BASIC

12.3. Komputer Atari 800 XL - system do opracowywania danych doświadczalnych dotyczących pomiarów fotoprzewodnictwa (Atari Basic)

12.4. Komputer IBM-PC XT - uproszczony system korespondencji seryjnej wykorzystujący dane z systemu dBase III+ oraz program ChiWriter (wykorzystywano w trakcie organizacji konferencji)

12.5. Komputer Mazovia - system kadrowy opracowany dla Towarzystwa Konsultantów Polskich - moduł ewidencji i raportowania obecności(nieobecności) - system Foxplus

12.6. Komputer IBM-PC AT (z procesorem 80286) - programy dla systemów opracowywanych przez WonlokComnet z użyciem systemów Borland Pascal w wersji 6.0, systemu bTrieve oraz systemu Novell, w tym
12.6.1. system gospodarki magazynowej - raportowanie związane z obsługą kontrahentów
12.6.2. system rachunkowości finansowej (RF) - moduł raportowania dekretacji oraz moduł zestawienia sald i obrotów na kontach (tzw. obrotówka)
12.6.3. system obsługi banków - moduł przygotowania terminarza płatności kredytów
12.6.4. system Stacja Obsługi Samochodów - SOS - dedykowany system zarządzający

12.7. System S-07 - rok 1992 i 1993
Programy raportujące (tablicowe) - system Clipper - dla systemu opracowującego dane statystyczne o szkolnictwie zawodowym

12.8. System SG-01 (M-01) - rok 1995 i 1996
Programy raportujące - system Clipper - (tablica kontrolna oraz program raportujący błędy po kontroli) dla systemu Statystyka gminy: gospodarka mieszkaniowa i komunalna

12,9 System MSE - rok 1995 i 1996 - system Ingres - przeliczenia ze spisów powszechnych za lata 1950,1960,1970,1978 i 1988 według aktualnego podziału administracyjnego
12.9.1. Projekt struktury bazy danych dla systemu w RDBMS Ingres
12.9.2. Programy wsadowe w języku SQL zakładające strukturę baz danych oraz wczytujące dane z danych pochodzących z systemu mainframe
12.9.3. Program wsadowy w języku SQL tworzący agregaty dla województw, gmin i miejscowości na podstawie danych na poziomie obwodu spisowego
12.9.4. Program aktualizujący w języku Ingres-4GL agregaty dla województw, gmin i miejscowości na podstawie danych na podstawie programów szacujących dane dla obwodów

12.10. System ULIC47 - system FoxPlus - lata 1993-1999
12.10.1. Programy wspomagające zakładanie katalogu ulic oraz jego wstępną symbolizację - rok 1992-1993
12.10.2. Program aktualizujący katalog ulic
12.10.3. Program łączący wojewódzkie zbiory korekt oraz generujący wojewódzkie katalogi ulic

12.11. System NOBC47 oraz NOBC10 - system FoxPlus - lata 1993-2002
Współautor koncepcji aktualizacji zbioru NOBC korektami oraz zasilania zbioru NOBC sprawozdawczością dla następujących czynności
12.11.1. Dobór mieszkań z bazy NOBC dla badań reprezentacyjnych na podstawie wylosowanych numerów mieszkań
12.11.2. Wybór podzbioru do druku formularzy M-OBW dla potrzeb Mikrospisu'1995
12.11.3. Zmiana porządku w obwodach wg lp i likwidujący luki w porządku numeracji mieszkań dla obwodów
12.11.4. Aktualizacja bazy danych nobc korektami
12.11.5. Symbolizacja bazy danych NOBC przed aktualizacją sprawozdawczością oraz (w zmienionej wersji) szukania według adresu
12.11.6. Przygotowanie zbioru przyrostów z systemów B-03 - wcześniej I-03 oraz B-04 - wcześniej I-04
12.11.7. Przygotowanie zbioru ubytków z systemu M-02
12.11.8. Kontrola zbioru przyrostów z systemów B-03 i B-04 na zgodność z bazą NOBC
12.11.9. Kontrola zbioru ubytków z systemów M-02 na zgodność z bazą NOBC
12.11.10. Kontrola zbiorów z wykazami przyrostów i ubytków oraz zbiorów korekcyjnych (w tym zbiorów z lustracji)
12.11.11. Zasilanie bazy NOBC10 zbiorami ze sprawozdawczości (przyrostów - I-04 i I-03 oraz ubytków- M-02), a także zbiorami korekcyjnymi/lustracyjnymi
12.11.12. Zasilanie bazy NOBC10 zbiorami wykazów przyrostów i ubytków, a także zbiorami korekcyjnymi/lustracyjnymi w wersji przygotowującej bazę NOBC przed NSP2002
12.11.13. Wyświetlanie-listowanie błędów po kontroli zbiorów ze sprawozdawczością (później wykazami przyrostów i ubytków) i zbiorów lustracyjnych
12.11.14. Wyświetlanie-listowanie błędy po aktualizacji próbnej zbiorów ze sprawozdawczością i zbiorów lustracyjnych

12.12. System ABUD - system FoxPro 2.0 - ankieta o budynkach mieszkalnych w budowie - 1997
autor systemu i współautor założeń

12.13. System X-S5 - dotyczący obrotu głównymi ziemiopłodami - system Visual FoxPro - 2003 wykonujący następujące czynności
12.13.1. Wyświetlanie-listowanie formularze XS-5
12.13.2. Listowanie tablicę kontrolną formularza XS-5

12.14. System ZD-5 - Sprawozdanie apteki i punktu aptecznego - system FoxPro - 2004 wykonujący następującą czynność
12.14.1. Wspomaganie tworzenia kartoteki (z wykorzystaniem danych z Bazy Jednostek Statystycznych)

12.15.. System M06 - Sprawozdanie o wodociągach i kanalizacji i wywozie nieczystości ciekłych gromadzonych w zbiornikach bezodpływowych - Visual FoxPro 6.0 - lata 2004 i 2005 - programy wykonujące następujące czynności
12,15.1. Rejestracja-aktualizacja danych z użyciem wielu wierszy-pozycji, wykorzystujący specjalnie zdefiniowane klasy Visual FoxPro oraz aktualizacji pojedynczych pozycji-wierszy z użyciem standardowych technik Visual FoxPro - powstały wersje jednostanowiskowa, z wielodostępem (z użyciem dysków sieciowych) oraz z użyciem systemu SQLServer2000 - wykorzystujące techniki SQL PassThrough

12.16. System TERYT

12.16.1. Program w języku PL-SQL

Tworzący raport porównania wykazu identyfikatorów jednostek podziału terytorialnego. W programie zastosowano standardowe techniki kursora baz danych z języka PL-SQL oraz bibliotekę utl_file

12.17. System BR-01 - Badania Budżetów Gospodarstw Domowych

12,17.1. Programy w języku FoxPro/Visual FoxPro

12.17.1.1. Naliczanie tablic od 1 do 8 dla Badania Budżetów (powstały wersje dla lat 2003, 2004 i 2005)

12.17.1.2. Naliczanie agregatów dla zmiennych dotyczących dochodów i wydatków dla gospodarstw (wraz z danymi dla tablic od 1 do 16 - według szablonu z roku 2003) wykorzystywanych jako wejście dla programu naliczania błędu szacunku dla Badania Budżetów (powstały wersje dla lat 2003-2008)

12.17.1.3. Naliczanie agregatów dla zmiennych dotyczących dochodów i wydatków dla gospodarstw, wykorzystywanych jako wejście dla programu naliczania błędu szacunku, dotyczących tablic z oceną błędów standardowych

12.17.1.4. Konwersja zbiorów wynikowych z programu WesVAR do postaci dbf dla raportów z szacunków dotyczących powiatów (powstały wersje dla lat 2003-2008)

12.17.1.5. Łączenie wyników dla powiatów, przygotowane metodą BRR lub metodą bootstrap (powstały wersje dla lat 2003-2008)

12.17.1.6. Wyznaczanie efekt planu losowania dla województw z użyciem metod replikacyjnych (w tym BRR) oraz metodę prostego bootstrap-u

12.17.1.7. Losowanie prostą próbę bootstrapow-ą dla Badania Budżetów Gospodarstw Domowych (dla roku 2003) służący jako podstawa do wyznaczania bardziej złożonych miar, w tym współczynnika Giniego

12.17.2. Programy w języku R-project wykonujące następujące czynności
12.17.2.1. Wyznaczanie rozkładu Daguma dla dochodu rozporządzalnego z Badania Budżetów Gospodarstw Domowych dla 2003 roku wraz z diagramami przedstawiającymi rozkład. Rozkład dopasowywano stosując pakiet VGAM. Powstało kilka wersji tego programu, w tym uzupełnienie wyznaczające również krzywą Lorenza

12.17.2.2. Wyznaczanie rozkładu wynagrodzeń na podstawie anonimowych danych z rejestru POLTAX wraz z niektórymi miarami nierówności (w tym Współczynnikami Giniego, Atkinsona, Herfindahla i Rosenblutha) z wykorzystaniem pakietu ineq. Program wyznacza również krzywe Lorenza dla wspomnianych danych. Powstały wersje dla województw i powiatów.

12.17.2.3. Wyznaczanie błędu współczynnika Giniego z użyciem próby bootstrapowej (otrzymanej z użyciem wcześniej przygotowanego programu w Visual FoxPro) wraz kilkoma innymi miarami nierówności.

12.17.2.4. Wyznaczanie błędów szacunku dla zmiennych dotyczących dochodów i wydatków na osobę dla powiatów metodą linearyzacji Taylora oraz metodą bootstrap dotyczących tablic z oceną błędów standardowych. Powstały wersje dla lat 2003-2008

12.17.2.5. Wyznaczanie błędów szacunku dotyczących dochodów i wydatków na osobę dla województw metodą BRR, Jackknife1 oraz metodą Fay'a (zmodyfikowany BRR), a także metodą bootstrap oraz metodą linearyzacji Taylora (wraz z wyznaczeniem wielkości efektu planu losowania - tzw. design effect) dotyczących tablic z oceną błędów standardowych. Powstały wersje dla lat 2003-2008

12.17.2.6. Wyznaczanie szacunków współczynnika Giniego dla województw metodą bootstrap (wykorzystujący m.in. pakiet ineq z systemu R-project)

12.17.2.7. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych dotyczących dochodów i wydatków dla województw z użyciem metody empirycznej estymacji bayesowskiej oraz danych z Banku Danych Lokalnych. Powstała wersja dla lat 2003-2008

12.17.2.8. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych dotyczących dochodów i wydatków dla województw z użyciem metody EBLUP (z użyciem pakietu SAE) oraz danych z Banku Danych Lokalnych. Powstała wersja dla lat 2003-2008

12.17.2.9. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych dotyczących dochodów i wydatków dla województw z użyciem metody EBLUP (z użyciem metod opracowanych w projekcie SAMPLE - wykorzystujące metodę Fay'a-Herriota i REML autorstwa I.Moliny) oraz danych z Banku Danych Lokalnych. Powstała wersja dla lat 2003-2008

12.17.2.10. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych określających dochody i wydatki na osobę dla województw z użyciem metody EBLUP z użyciem pakietu sae. Powstała wersja dla lat 2003-2011

12.17.2.11. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych określających dochody i wydatki na osobę z uwzględnieniem wybranych kategorii dochodów i wydatków dla województw z wykorzystaniem modelu Rao-Yu z użyciem pakietu sae2

12.17.2.12. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych określających dochody i wydatki na osobę z uwzględnieniem wybranych kategorii dochodów i wydatków dla województw z wykorzystaniem modelu dynamicznego autorstwa R.E.Fay'a i M.S.Diallo z użyciem pakietu sae2

12.17.2.13. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych określających dochody i wydatki na osobę z uwzględnieniem wybranych kategorii dochodów i wydatków dla województw z wykorzystaniem modelu Rao-Yu dla przypadku dwuwymiarowego z użyciem pakietu sae2. Program wykonuje też diagnostykę użytych modeli z wykorzystaniem metod graficznych (w tym pakietu plotrix). W programie zastosowano generyczną funkcję pozwalającą m.in. na uproszczenie procesu wczytywania danych z arkuszy Excel oraz automatyzację tworzenia wykresów diagnostycznych.

12.17.2.14. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych określających dochody i wydatki na osobę z uwzględnieniem wybranych kategorii dochodów i wydatków dla województw z wykorzystaniem modelu Rao-Yu dla przypadku dwuwymiarowego z użyciem pakietu sae2. Program wykonuje też diagnostykę użytych modeli z wykorzystaniem metod graficznych (w tym pakietu plotrix). W programie zastosowano generyczną funkcję pozwalającą m.in. na uproszczenie procesu wczytywania danych z arkuszy Excel oraz automatyzację tworzenia wykresów diagnostycznych, a także generyczne funkcje pozwalające na dekompozycję składników losowych odpowiednio w 1 i 2 wymiarowym modelu Rao-Yu na części związane z czasem i poziomem obszaru. Program tworzy też wykresy diagnostyczne przedstawiające zależności rozkładów wspomnianych składników efektów losowych w kolejnych latach.

12.17.2.15. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych określających dochody na osobę z uwzględnieniem wybranych kategorii dochodów dla województw z wykorzystaniem modeli przestrzennych i przestrzenno-czasowych z użyciem pakietu sae oraz modelu Rao-Yu dla przypadku jednowymiarowego z użyciem pakietu sae2. Program wykonuje też diagnostykę użytych modeli z wykorzystaniem metod graficznych (w tym pakietu plotrix). W programie zastosowano generyczną funkcję pozwalającą m.in. na uproszczenie procesu wczytywania danych z arkuszy Excel oraz automatyzację tworzenia wykresów diagnostycznych, a także generyczne funkcje pozwalające na dekompozycję składników losowych odpowiednio dla modelu czasowo-przestrzennego, modelu przestrzennego oraz 1-wymiarowego modelu Rao-Yu na części związane z czasem (dla modeli uwzględniających relacje w czasie) i zależnościami przestrzennymi (dla modeli uwzględniających relacje przestrzenne). Program tworzy też wykresy diagnostyczne przedstawiające zależności rozkładów wspomnianych składników efektów losowych dla czasu w kolejnych latach oraz mapy chorochromatyczne przedstawiające zależności przestrzenne dla składników losowych uwzględniających relacje przestrzenne.

12.17.2.16. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych określających dochody na osobę z uwzględnieniem wybranych kategorii dochodów dla województw z wykorzystaniem modeli przestrzennych i przestrzenno-czasowych z użyciem pakietu sae, modelu Rao-Yu dla przypadku jednowymiarowego z użyciem pakietu sae2 oraz klasycznych modeli ekonometrii przestrzennej z użyciem pakietu spdep. Program wykonuje też diagnostykę użytych modeli z wykorzystaniem metod graficznych (w tym pakietu plotrix oraz GGally). W programie zastosowano generyczną funkcję pozwalającą m.in. na uproszczenie procesu wczytywania danych z arkuszy Excel oraz automatyzację tworzenia wykresów diagnostycznych, a także generyczne funkcje pozwalające na dekompozycję składników losowych odpowiednio dla modelu przestrzenno-czasowego, modelu przestrzennego oraz 1-wymiarowego modelu Rao-Yu na części związane z czasem (dla modeli uwzględniających relacje w czasie) i zależnościami przestrzennymi (dla modeli uwzględniających relacje przestrzenne). Program tworzy też wykresy diagnostyczne przedstawiające zależności rozkładów wspomnianych składników efektów losowych dla czasu w kolejnych latach oraz mapy chorochromatyczne przedstawiające zależności przestrzenne dla składników losowych uwzględniających relacje przestrzenne. Program sporządza też wykresy dla wartości dobieranych parami (funkcja ggpairs) pozwalające m.in. na określenie wzajemnych relacji dotyczących samych ocen otrzymanych z użyciem konkretnego estymatora, ich precyzji mierzonych błędem estymacji oraz wartościami współczynników zgodności, jak również skalą korzyści wynikających z ograniczenia błędu estymacji. Program wyznacza również miary statystyki I Morana dla analizowanych zmiennych.

12.17.2.17.Wyznacznie szacunków dla zmiennych określających dochody na osobę z uwzględnieniem wybranych kategorii dochodów dla województw dla lat 2003-2013 z wykorzystaniem modeli EBLUP, jak również modeli przestrzennych EBLUP z użyciem pakietu sae, modelu Rao-Yu dla przypadku jednowymiarowego z użyciem pakietu sae2 dla wybranych zmiennych objaśniających wykorzystujących transformację z użyciem funkcji sklejanych (w tym funkcji bs i ns). Program wykonuje też diagnostykę użytych modeli z wykorzystaniem metod graficznych (w tym pakietu plotrix oraz GGally). W programie zastosowano generyczną funkcję pozwalającą m.in. na uproszczenie procesu wczytywania danych z arkuszy Excel oraz automatyzację tworzenia wykresów diagnostycznych, a także generyczną funkcję pozwalającą na dekompozycję składników losowych dla 1-wymiarowego modelu Rao-Yu na części związane z czasem i zależnościami między-obszarowymi. Dekompozycję taką wykonywano ze względu na porównanie własności modeli z użyciem zmiennych bez transformacji dla funkcji sklejanych oraz z uwzględnieniem takiej transformacji. Program tworzy wykresy diagnostyczne przedstawiające zależności rozkładów wspomnianych składników efektów losowych dla czasu w kolejnych latach. Program sporządza też wykresy dla wartości dobieranych parami (funkcja ggpairs) pozwalające m.in. na określenie wzajemnych relacji dotyczących samych ocen otrzymanych z użyciem konkretnego estymatora, ich precyzji mierzonych błędem estymacji oraz wartościami współczynników zgodności, jak również skalą korzyści wynikających z ograniczenia błędu estymacji. Program pozwala na wielokrotne użycie funkcji dla konkretnej zmiennej dochodowej, co ułatwia późniejszą selekcję metody transformacji (w tym użycie konkretnej kombinacji użycia funkcji sklejanych), ze względu na możliwości późniejszej oceny jakości wybranego ostatecznie modelu. W tym celu program zapisuje też wartości statystyk AIC oraz BIC zarówno dla modeli wykorzystujących zmienne bez transformacji, jak i z transformacją.

12.17.2.18. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych określających dochody na osobę z indywidualnego gospodarstwa rolnego dla województw z wykorzystaniem modeli przestrzennych i przestrzenno-czasowych z użyciem pakietu sae, modelu Rao-Yu dla przypadku jednowymiarowego z użyciem pakietu sae2 oraz klasycznych modeli ekonometrii przestrzennej z użyciem pakietu spdep. Użyto tutaj dwa warianty modeli z wykorzystaniem danych o średnich przychodach na gospodarstwo z różnego rodzaju produkcji rolniczej, jak również zmienne objaśniające otrzymane z użyciem analizy czynnikowej (funkcja factanal). Program wykonuje też diagnostykę użytych modeli z wykorzystaniem metod graficznych (w tym pakietu plotrix oraz GGally). W programie zastosowano generyczną funkcję pozwalającą m.in. na uproszczenie procesu wczytywania danych z arkuszy Excel oraz automatyzację tworzenia wykresów diagnostycznych, a także generyczne funkcje pozwalające na dekompozycję składników losowych odpowiednio dla modelu przestrzenno-czasowego, modelu przestrzennego oraz 1-wymiarowego modelu Rao-Yu na części związane z czasem (dla modeli uwzględniających relacje w czasie) i zależnościami przestrzennymi (dla modeli uwzględniających relacje przestrzenne). Program tworzy też wykresy diagnostyczne przedstawiające zależności rozkładów wspomnianych składników efektów losowych dla czasu w kolejnych latach oraz mapy chorochromatyczne przedstawiające zależności przestrzenne dla składników losowych uwzględniających relacje przestrzenne. Program sporządza też wykresy dla wartości dobieranych parami (funkcja ggpairs) pozwalające m.in. na określenie wzajemnych relacji dotyczących samych ocen otrzymanych z użyciem konkretnego estymatora, ich precyzji mierzonych błędem estymacji oraz wartościami współczynników zgodności, jak również skalą korzyści wynikających z ograniczenia błędu estymacji. Program wyznacza również miary statystyki I Morana dla analizowanych zmiennych. Wykresy diagnostyczne tworzone są z uwzględnieniem zmiennych objaśniających otrzymanych bezpośrednio oraz zmiennych wynikających z obliczeń dla analizy czynnikowej (wartości scores).

12.17.2.19. Wyznaczanie wartości szacunków dla zmiennych określających wartości dochodów dla powiatów z użyciem metody empirycznej estymacji bayesowskiej oraz danych administracyjnych. Powstała wersja dla lat 2003 i 2004 oraz odmiana tego programu dla modeli skonstruowanych dla całej Polski

12.17.2.20. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych dotyczących dochodów dla powiatów z użyciem metody EBLUP (z użyciem pakietu SAE) oraz danych administracyjnych. Powstała wersja dla lat 2003 i 2004 oraz odmiana tego programu dla modeli skonstruowanych dla całej Polski

12.17.2.21. Wyznaczanie szacunków dla zmiennych dotyczących dochodów dla powiatów z użyciem metody hierarchicznej estymacji bayesowskiej wykorzystujący technikę próbnika Gibbsa zaimplementowany w programie WinBUGS (z wykorzystaniem autorskiej metody doboru parametrów dla próbnika Gibbsa) oraz danych administracyjnych.

12.17.2.22. Tworzenie wykresów diagnostycznych dla symulacji MCMC z użyciem próbnika Gibbsa oraz pakietu coda

12.17.2.23. Szacowanie wartości dochodu gospodarstw domowych z użyciem relacji przestrzennych przy użyciu pakietu sae oraz programu WinBUGS (stosowano autorski schemat obliczeniowy dla modelu SAR)

12.17.2.24. Wyznaczanie parametrów rozkładu Daguma dla dochodu rozporządzalnego oraz dochodu rozporządzalnego na osobę gospodarstw domowych z użyciem pakietu VGAM dla województw oraz całej Polski. Powstały wersje dla lat 2003 - 2011

12.17.3. Programy w systemie SPSS
12.17.3.1. Makro wyznaczające modele dla uogólnionej funkcji wariancyjnej z wykorzystaniem danych o błędach szacunku dla powiatów dotyczących tablic z oceną błędów standardowych (dochody i wydatki). Powstały wersje dla lat 2003-2008

12.17.4. Programy w systemie SAS
12.17.4.1. Szacowania wartości zmiennych dotyczących dochodów dla powiatów z użyciem regresji krokowej (STEPWISE) (selekcja zmiennych objaśniających) i metody MIXED. Powstały wersje dla 11 zmiennych dochodowych.

12.18. Praca metodologiczna 3.179 - Terytorialne zróżnicowanie jakości życia ludności

12.18.1. Program w języku R

12.18.1.1.Program wyznaczający oceny punktowe dla wybranych zmiennych z Badania Spójności Społecznej z uwzględnieniem podziału na województwa i miasto-wieś

12.18.2. Programy w języku Visual FoxPro

12.18.2.1. Program wyznaczający wartości błędu szacunku na podstawie próby bootstrapowej - dla danych z Badania Spójności Społecznej (powstały wersje dla gospodarstw i osób)
12.18.2.2. Program wyznaczający wartości próby bootstrapowej dla jds (jednostek losowania drugiego stopnia) z użyciem próby dla jps (powstały wersje dla gospodarstw i osób)
12.18.2.3. Program wyznaczający wartości próby bootstrapowej dla jps dla danych z Badania Spójności Społecznej (powstały wersje dla gospodarstw i osób)
12.18.2.4. Program wyznaczający wartości próby bootstrapowej dla gospodarstw w przypadku oceny mediany dochodów z użyciem próby dla jps
12.18.2.5. Program wyznaczający wartości błędu szacunku mediany dochodów na podstawie próby bootstrapowej - dla danych z Badania Spójności Społecznej

12.19. Prace przygotowawcze do PSR2010

12.19.1. Programy w języku R-project
12.19.1.1. Program wyznaczający granice warstw (w tym warstwę górną) metodą Lednickiego i Wieczorkowskiego z użyciem metody optymalizacyjnej Neldera i Meada (funkcja optim) dla przypadku, kiedy zmienną celu jest zmienna dyskretna (pogłowie trzody chlewnej). Powstała wersja dla powiatów województwa opolskiego oraz 11 poziomów założonej precyzji (dla 0.0005 oraz od 0.001 do 0.010 ze skokiem 0.001)

12.19.1.2. Program wyznaczający granice warstw (w tym warstwę górną) metodą Lednickiego i Wieczorkowskiego z użyciem metody optymalizacyjnej Neldera i Meada (funkcja optim) dla przypadku, kiedy zmienną celu jest zmienna ciągła (powierzchnia gospodarstwa ogółem). Powstała wersja dla gmin województwa opolskiego oraz czterech poziomów założonej precyzji

12.19.2. Program w języku Transact-SQL
12,19.2.1. Skrypt dla systemu SQL Server 2005 wykonujący agregację pogłowia zwierząt gospodarskich wg. producentów na podstawie danych administracyjnych (skrypt powstał w ramach prac przygotowawczych przed PSR2010)

12.20. Prace w ramach grantu dotyczącego zagadnienia "Poprawa jakości badania siły roboczej (LFS) oraz poprawa jakości danych dotyczących miesięcznej stopy bezrobocia (MUR)"

12.20.1. Program szacujący wartość miesięcznej stopy bezrobocia dla badania BAEL i lat 2003-2011 z użyciem metody strukturalnych szeregów czasowych (filtra Kalmana) oraz pakietu dlm. W programie zastosowano funkcje dlmMLE, dlmFilter, residuals, dlmSmooth i dlmSvd2var pozwalające na wykonanie estymacji z użyciem metody największej wiarygodności. Program wykorzystuje technikę "ruchomego okna" (sliding span o długości od 3 do 8 lat) która pozwala na lepszą ilustrację własności zastosowanych modeli dla filtra Kalmana. W programie wykorzystano schemat dlmModPoly dla rzędu 1 lub 2 lub 3. Program tworzy też wykresy diagnostyczne pozwalające na określenie stopnia dopasowania szeregu do oryginalnych danych, jak również wykresy porównujące efektywność estymacji (porównano tutaj estymację bezpośrednią oraz precyzję estymacji wg filtra Kalmana wyznaczonej na podstawie funkcji dlmSvd2var - bez obliczeń symulacyjnych wykorzystujących zmienność próby)

12.20.2. Program szacujący wartość miesięcznej stopy bezrobocia dla badania BAEL i lat 2003-2011 z użyciem metody strukturalnych szeregów czasowych (filtra Kalmana) oraz pakietu dlm. W programie zastosowano funkcje dlmMLE, dlmFilter, residuals, dlmSmooth i dlmSvd2var pozwalające na wykonanie estymacji z użyciem metody największej wiarygodności. Program wykorzystuje technikę "ruchomego okna" (sliding span) która pozwala na lepszą ilustrację własności zastosowanych modeli dla filtra Kalmana. W programie wykorzystano schemat dlmModPoly(order=1) oraz dlmModSeas(frequency=12). Program tworzy też wykresy diagnostyczne pozwalające na określenie stopnia dopasowania szeregu do oryginalnych danych, jak również wykresy porównujące efektywność estymacji (porównano tutaj estymację bezpośrednią oraz precyzję estymacji wg filtra Kalmana wyznaczonej na podstawie funkcji dlmSvd2var - bez obliczeń symulacyjnych wykorzystujących zmienność próby)

12.21 Programy w języku VBA
12.21.1. Uniwersalne makro do wyznaczania szacunków metodą empirycznej estymacji bayesowskiej z wykorzystaniem pakietu EXCEL (wraz z formularzem definiującym wejście i wyjście). Powstała też wersja dla programu EXCEL 2007.
12.21.2. Uniwersalne makro wyznaczające precyzję szacunku na podstawie prostej próby bootstrapowej
12.21.3. Uniwersalne makro losujące prostą próbę bootstrapową

12.22. Programy w Visual FoxPro

12.22.1 Uniwersalny program w Visual FoxPro generujący skrypt bazy danych systemu SQL Server 2000 zakładający struktury tabel na podstawie struktury tabel bazy danych Visual FoxPro (z pliku dbc) - przy założeniu, że pola pliku dbf są typu character, numeric lub logical .
12.22.2. Uniwersalny program w Visual FoxPro generujący program do transmisji danych z systemu w Visual FoxPro 5.0 do systemu SQL Server 2000 z użyciem technologii ODBC (założenia dla danych jak w programie z punktu 12.22.1)

12.23. Programy w języku R-project
12.23.1. Szacowanie wartości globalnej na podstawie danych z badań reprezentacyjnych z użyciem estymatora Horvitza-Thompsona wraz z opcją wyznaczania precyzji szacunku z użyciem prostej metody bootstrap.
12.23.2. Szacowanie wartości globalnej na podstawie danych z badań reprezentacyjnych z użyciem estymatora wykorzystującego warstwowanie po losowaniu wraz z opcją wyznaczania precyzji szacunku z użyciem prostej metody bootstrap.
12.23.4. Szacowanie wartości globalnej na podstawie danych z badań reprezentacyjnych z użyciem estymatora wykorzystującego warstwowanie po losowaniu oraz estymację syntetyczną wraz z opcją wyznaczania precyzji szacunku z użyciem prostej metody bootstrap.
12.23.5. Szacowanie wartości globalnej na podstawie danych z badań reprezentacyjnych z użyciem estymatora wykorzystującego estymację ilorazową (może być stosowany również w przypadku estymacji syntetycznej) wraz z opcją wyznaczania precyzji szacunku z użyciem prostej metody bootstrap.
12.23.6. Szacowania wartości globalnej na podstawie danych z badań reprezentacyjnych z użyciem estymatora wykorzystującego estymację regresyjną (może być stosowany również w przypadku estymacji syntetycznej) wraz z opcją wyznaczania precyzji szacunku z użyciem prostej metody bootstrap.
12.23.7. Szacowanie wartości z badań reprezentacyjnych z użyciem estymatora wykorzystującego empiryczną estymację bayesowską (EB) dla przypadku modelu liniowego oraz wyznaczający precyzję takiego szacunku z użyciem uproszczonej (naive) metody szacunku średniego błędu kwadratowego.

13. Przeprowadzone szkolenia

13.1. 1993 - Szkolenie dotyczące systemu DBMS Ingres w zakresie wprowadzenia do języka SQL oraz wprowadzenia do systemu raportowania

13.2. 1995 - Szkolenie dotyczące pracy w lokalnej sieci komputerowej obejmujące m.in.
- podstawowe usługi sieciowe
- podstawowe protokoły w odniesieniu do modelu OSI i TCP/IP
- elementy zarządzania siecią - protokół SNMP
- wybrane implementacje protokołu TCP/IP,
w tym
- implementacja TCP/IP w systemie SCO Unix
- implementacja TCP/IP w środowisku DOS/Windows na przykładzie PC/TCP OnNet

13.3. 2003 - Szkolenie dotyczące systemu Visual FoxPro w zakresie
- model obiektowy
- klasy w Visual FoxPro
- praca z tabelami
- tworzenie i zarządzanie bazą danych
- budowa kwerend i raportów
- formularze
- tworzenie menu, elementów menu i podmenu
- programowanie dla trybu współużytkownika
- przygotowanie aplikacji do dystrybucji
- używanie Visual FoxPro w architekturze klient/serwer

14. Umiejętności praktyczne

14.1. Znajomość systemów komputerowych

14.1.1. Znajomość języków programowania
14.1.1.1. dBase (w wersji III+), Clipper'87, Foxplus, FoxPro - w wersji 2.0 oraz Visual FoxPro w wersjach od 3.0 do 9.0
14.1.1.2. SQL (w wersji dla Ingres, Transact SQL w wersji dla SQL Server 6.5, 2000 i 2005 oraz elementów PL-SQL dla Oracle 8i i 9i)
14.1.1.3. język poleceń systemu R-project
14.1.1.4. język poleceń SAS, w tym elementy języka IML
14.1.1.5. Basic (w szczególności Visual Basic i VBA dla MS Office, Atari Basic dla Atari 65 XE, Locomotive Basic dla Amstrad CPC i Basic dla Meritum TRS-80 )
14.1.1.6. C (w wersji dla sytemu SCO Unix)
14.1.1.7 Pascal (w szczególności Turbo Pascal 3.0, 4.0 i 5.0 oraz Borland Pascal 6.0)
14.1.1.8. Fortran (w szczególności Fortran 1900 dla maszyn Odra 1305)
14.1.1.9. Asembler (w szczególności asembler dla procesorów Intel 8080, Zilog Z80 - komputer Meritum i MOS Technology MOS 6502C - komputer Atari 65 XE)
14.1.1.10. Ingres 4GL - język aplikacji w systemie Ingres
14.1.1.11. elementy HTML (wczesne wersje, w szczególności wersja 3.2)
14.1.1.12. TeX - język profesjonalnego składu drukarskiego, w tym dystrybucja TeX Live

14.1.2.Systemy operacyjne
14.1.2.1.Systemy Windows (wersje 3.11, Windows 95/98, Windows NT, Windows 2000, Windows XP, Windows 7, Windows 10)
14.1.2.3. System DOS (wersje 3.2, 4.0, 5.0 i 6.22)
14.1.2.4. Systemy Unix (SCO Unix i HP-UX, wraz z kilkuletnią praktyką w administracji oboma tymi systemami)
14.1.2.5. Systemy Linux (dystrybucje Slackware, SuSE i RedHat)
14.1.2.6. System George 3 (komputer Odra 1305)

14.1.3. Systemy baz danych
14.1.3.1. dBase III+, Foxplus, FoxPro 2.0 oraz Visual FoxPro 3.0-9.0 (niemal 20 letnie doświadczenie w programowaniu i obsłudze baz danych w formacie xBase, współautor systemów ULIC oraz NOBC obsługiwanych w latach 1992-2002 w systemie Foxplus),
14.1.3.2. SQL Server (wersje 6.5, 7.0, 2000 i 2005, wdrożenie m.in. systemu KRUPGN w Urzędzie Statystycznym w Łodzi)
14.1.3.3. Ingres (wersje 6.04 i Ingres II, autorski system przeliczenia ze spisów powszechnych według aktualnego podziału administracyjnego oraz kilkanaście wdrożeń systemów statystyki publicznej w latach '90)
14.1.3.4. Oracle (elementarna znajomość programowania i administracji systemów w wersji 8i, 9i oraz serwera aplikacji)
14.1.3.5. System do projektowania baz danych ErWIN w wersji Open 2.6. for ModelMart oraz ERX 3.5.2

14.1.4. Systemy tworzenia oprogramowania (IDE)
14.1.4.1.Visual FoxPro
14.1.4.2. Visual Studio 6.0 oraz Visual Studio .Net 2005 w wersji Business Intelligence
14.1.4.3. HTML Help Workshop
14.1.4.4. Generator aplikacji Select Enterprise (w tym Enterprise Modeler wersji 5.1.7)
14.1.4.5. Borland Pascal 6.0

14.1.5. Systemy wspomagające pracę biurową
14.1.5.1. System Office (wersje 4.2, 97, 2000, XP, 2003, 2007, 2013 - wraz z umiejętnością pisania programów w VBA)
14.1.5.2. System pracy grupowej SharePoint 2007 i 2013
14.1.5.3. Edytor tekstu ChiWriter
14.1.5.4. System profesjonalnego składu drukarskiego TeXLive 2014
14.1.5.5. Program do tłumaczenia tekstów Translatica 4.0
14.1.5.6 Arkusz kalkulacyjny Lotus 1-2-3
14.1.5.7. Program AutoCAD w wersji 2.6
14.1.5.8. Program do grafiki wektorowej Dia
14.1.5.9. Program do rozpoznawania tekstu FineReader
14.1.5.10 .Program do rozpoznawania tekstu ReadIris
14.1.5.11. Program do nagrywania płyt CD,DVD NeroExpress
14.1.5.12. Programy archiwizujące WinZIP i WinRAR

14.1.6. Systemy internetowe i sieciowe
14.1.6.1. Analizator ruchu w sieci Ethereal
14.1.6.2. Program do zarządzania siecią komputerową HP OpenView (w szczególności Network Node Manager oraz dedykowane programy do zarządzania produktami firmy 3Com)
14.1.6.3. Pakiet PC-TCP OnNET zawierający różnorodne aplikacje dostępu do Sieci firmy FTP Software
14.1.6.4. Program SDP downloader do zapisu transmisji strumieniowych do plików
14.1.6.5. Program do tworzenia kopii witryn internetowych WinHTTrack

14.1.7. Systemy statystyczne

14.1.7.1 Statistica (wersje 5.0, 5.5 i 6.0)

14.1.7.2. SPSS (wersje 18, 19 i 21)

14.1.7.3. R-project i rstudio

w tym aplikacje modułów:
14.1.7.3.1. ineq - szacowanie nierówności społecznych, w tym wsp. Giniego,
14.1.7.3.2. SAE - modele dla małych obszarów
14.1.7.3.3. sae - modele dla małych obszarów (w tym modele z uwzględnieniem relacji przestrzennych, modele z uwzględnieniem funkcji sklejanych, również w wersji przestrzennej oraz przestrzenno-czasowe)
14.1.7.3.4. sae2 - modele dla małych obszarów(w tym modele z uwzględnieniem czasu, m.in. model Rao-Yu, model Rao-Yu z użyciem funkcji sklejanych, dwuwymiarowy model Rao-Yu, dynamiczny model Fay'a-Diallo)
14.1.7.3.5. dlm - modele z użyciem filtra Kalmana (modele strukturalnych szeregów czasowych) zastosowane dla ocen miesięcznej stopy bezrobocia
14.1.7.3.6. mme - modele dla małych obszarów (z użyciem modeli wielomianowych) zastosowane do charakterystyk rynku pracy
14.1.7.3.7. vars - funkcja VAR - wektorowe modele dochodu rozporządzalnego, płac, stopy bezrobocia i wydatków na pomoc społeczną za lata 2003-2017 oraz irf - funkcja reakcji dla modelu var
14.1.7.3.8. MASS - szacowanie parametrów rozkładów zmiennych
14.1.7.3.9. lattice - histogramy wielokrotne
14.1.7.3.10. R2WinBUGS (integracja środowiska R-project i WinBUGS) oraz coda - zastosowanie metod MCMC w statystyce małych obszarów wraz z wizualizacją wyników,
14.1.7.3.11. survey - wnioskowanie na podstawie badań reprezentacyjnych
14.1.7.3.12. scatterplot3d - wykresy w 3 wymiarach
14.1.7.3.13. plot3D - wykresy w 3 wymiarach - funkcja persp3D
14.1.7.3.14. stats - w szczególności funkcje lm, nls - szacowanie modeli liniowych i nieliniowych metodą najmniejszych kwadratów oraz optim - metody optymalizacji
14.1.7.3.15. splines - nieliniowe modele regresyjne oraz modele dla małych obszarów z użyciem funkcji sklejanych
14.1.7.3.16. cluster - klasyfikacje danych wojewódzkich o dochodach - funkcja agnes
14.1.7.3.17. graphics - funkcje plot, boxplot i persp - wykresy w dwu i trzech wymiarach
14.1.7.3.18. plotrix - funkcja multhist - histogramy wielokrotne
14.1.7.3.19. GGally - funkcja ggpairs - porównania - na wykresach - różnych miar diagnostycznych dotyczących modeli dla małych obszarów
14.1.7.3.20. Rcmdr - nakładka na R-project - aplikacje funkcji lm i glm (m.in. z użyciem funkcji sklejanych) wraz z wizualizacją wyników
14.1.7.3.21. corpcor - funkcje wyznaczające wskaźnik Kaisera-Meyera-Olkina
14.1.7.3.22. nFactors - funkcje wyznaczające liczbę czynników na podstawie analizy składowych głównych
14.1.7.3.23. psych - funkcja factanal pozwalająca na obliczenia metodą analizy czynnikowej
14.1.7.3.24. maptools - obsługa map cyfrowych (w tym map w formacie shp)
14.1.7.3.25. spdep - przestrzenne modele ekonometryczne (funkcje lagsarlm i errorsarlm) zastosowane dla modeli przestrzennych opisujących dochody dla województw oraz generowanie macierzy sąsiedztwa (proximity matrices)
14.1.7.3.26. memisc - odczyt danych w formacie SPSS
14.1.7.3.27. RODBC - odczyt danych z baz relacyjnych (w tym obsługa arkuszy Excel, plików dbf i danych z MS SQL Server)
14.1.7.3.28. laeken - szacunki wskaźników społecznych (w szczególności wskaźników lejkenowskich)
14.1.7.3.29. VGAM - szacowanie parametrów dochodu rozporządzalnego z użyciem rozkładu Daguma (funkcja vglm)
oraz własne procedury
14.1.7.3.30. losowania warstwowego z użyciem metod optymalizacyjnych
14.1.7.3.31. szacowania precyzji badań według zasady bootstrap i metody linearyzacji Taylora
14.1.7.3.32. szacowania parametrów z badań metodą empirycznej estymacji bayesowskiej,

14.1.7.4. SAS (w wersji 9.1 i 9.2,
w szczególności aplikacje procedur
14.1.7.4.1. MIXED i REG - modele dla małych obszarów,
14.1.7.4.2. FASTCLUS, CLUSTER, TREE - klasyfikacje danych o gospodarstwach rolnych,
14.1.7.4.3. SURVEYSELECT i SURVEYMEANS - dobór próby do badań reprezentacyjnych i szacowanie parametrów z badań reprezentacyjnych)

14.1.7.5. Statgraphics

14.1.7.6. system do analizy bayesowskiej WinBUGS

14.1.7.7. system analizy taksonomicznej "Taksonomia numeryczna"

14.1.7.8. program do obliczeń ekonometrycznych Gretl

14.1.7.9. program do szacowania precyzji badań reprezentacyjnych WesVAR

14.2. Umiejętność tłumaczenia anglojęzycznych informatycznych tekstów technicznych.

Przetłumaczyłem m.in.
14.2.1. część podręcznika MySQL - autorstwa Paul DuBois - zob. http://books.google.pl/books/about/MySQL.html?id=432KPgAACAAJ&redir_esc=y

Grupy

1 wszystkich wypowiedzi

0 plusów

zobacz szczegóły

IT Łódź

Wszystko na temat IT w naszym województwie

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Visual FoxPro

Grupa zrzeszająca programistów języków Visual FoxPro oraz FoxPro

Pokaż więcej

Zobacz inne osoby

Podobne profile

Jan Kubacki

Dołącz do GoldenLine i obejrzyj pełny profil tego użytkownika

Umiejętności

Języki

Doświadczenie zawodowe

główny specjalista

starszy specjalista

kolejno:programista,starszy statystyk informatyk,starszy specjalista koordynator i główny spejalista

programista

fizyk

fizyk

Projekty

Szkolenia i kursy

Edukacja

Statystyka Społeczna, doktorat

Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej, Fizyka Techniczna, magisterskie

Specjalizacje

Zainteresowania

Organizacje

Inne

Grupy

Załóż konto,