Temat: Statystyka Przestrzenna model OLS

Witam serdecznie, mam problem z interpretacją modelu regresji prostej może byłby ktoś w stanie pomóc.

Sprawa wygląda tak, Mam kwadrat danych które obejmuje analiza składa się z 105561 pikseli w nim są cztery warstwy tematyczne: , odległość od rzek, odległość od drogi, nachylenie terenu, wysokość terenu wszystkie te warstwy są zmiennymi niezależnymi (X) reprezentowane przez wartości podzielone na 4 podgrupy i dla przykładu
Odległość od rzeki ( wartości od 1 - 4)
1 - od 0 - 200 m
2 - od 200 - 400 m
3 - od 400 - 600 m
4 - >600 m.
Dodatkowo mam również warstwę zabudowę (Y to jest ta moja zależna) i ona przyjmuje wartości 0 albo 1. Bo albo jest albo jej nie ma. Próbuje rozwinąć równanie które ukaże mi zależność pomiędzy tymi zmiennymi. A więc każdy pixel ma przypisane 4 wartości X oraz jedną wartość Y. Wygląda to mniej więcej tak:

przykład:
Zabudowa Road River NMT SLOPE
0 1 1 1 1

Te wszystkie dane tworzą właśnie mapę punktów w postaci 105tyś kropek. Kolejną ważną rzeczą jest to, że zabudowa występuję tylko w 3469 punktach (tam wartość zabudowy jest równa 1) co stanowi tylko 3,28 % całości. Resztę 102092 stanowią 0 (czyli tam nie ma zabudowy).

Testując model za pomocą statistica wychodzi, że wszystkie niezależne są istotne statystycznie a korelacja jest w klasie umiarkowanej. Przeprowadzając analizę regresji prostej wielokrotne R2 wynosi 5% (jest ona stosunkowo mała, ale wynika to z przewagi 0 nad 1).

Pomnożyłem moje otrzymane R2 przez punkty (pixele) otrzymałem wynik 5278. I tu pojawia się pierwsze moje pytanie główne, model statystyczny wytłumaczył w tym przypadku miejsca w których powinna być również zabudowa ? Jedynek reprezentujących zabudowę było tylko 3469.

A kolejne pytanie mam odnośnie obliczonego y z danych z modelu. Bo występuje np. przypadek taki, że we wszystkich X występuje wartość 1 (czyli teoretycznie zabudowa powinna tam występować bo są świetne warunki) i wartość y obliczonego na podstawie statystyki jest równa 0.11 (chodź w danych startowych wynosiła ona 0) Czyli występuje coś takiego, że 0 = 0.11

Temat: Statystyka Przestrzenna model OLS

Nie wiesz, co robisz. Zajrzyj do podręcznika, potem zadawaj pytania.