пропозиції роботи
Piotr Słonka Student,
Temat: kilka testów t na jednym zbiorze danych?
Cześć wszystkim.Zły jestem na siebie, ponieważ mam pewien problem o którym czuję, że jest z gatunku głupich i banalnych, jednak nie mogę sam dojść do jednoznacznej odpowiedzi.
Przeprowadziłem pewien eksperyment: grupa eksperymentalna E + grupa kontrolna K. Pre-test + post-test. Pomiędzy pomiarami na grupę E oddziaływał
pewien czynnik.
Mam szereg hipotez na temat wpływu tego czynnika na funkcjonowanie osób
w kilku aspektach. Stąd kilka zmiennych zależnych.
I teraz moja wątpliwość:
czy mogę testować hipotezy z wykorzystaniem testów t? (Oczywiście przy spełnionych założeniach). Przewertowałem kilka książek i tekstów do statystyki, googlałem, googlałem i nic. Trafiałem tylko na odpowiedzi dotyczące FWER w odniesieniu do zmiennych niezależnych o więcej niż 2 poziomach - wtedy wiadomo - ANOVA a nie testy t. Może nie znalazłem właściwych słów kluczowych...
Mnie jednak chodzi o coś innego - mam zmienną niezależną "pomiar" o dwu poziomach. Zastanawiam się czy mogę testować kolejne hipotezy dotyczące kolejnych zmiennych zależnych (mierzących kilka aspektów funkcjonowania) za pomocą testów t - na tym samym zbiorze danych?
Ponadto chcę sprawdzić czy pomiędzy grupami nie było różnic w poziomie wyjściowym tych zmiennych - a więc będą dodatkowe testy t dla grup niezależnych.
Doradźcie proszę :)
Przy okazji jeszcze jedno pytanie:
Hipotezy o wpływie czynnika x na poszczególne aspekty funkcjonowania chcę testować za pomocą testów dla pomiarów zależnych. Jeśli są różnice między pre i post-testem dla grupy E, a dla K nie ma, to można wnioskować o wpływie czynnika x.
Czy ma sens równoległe przeprowadzenie porównań międzygrupowych dla
wyników post-testu? (przy założeniu braku różnic w poziomie wyjściowym).
Będę wdzięczny za wskazówki lub linki do tekstów na temat.
Piotrek
