Temat: Dopasowanie modelu regresji logistycznej

Witam, będę wdzięczny za pomoc z następującym problemem:
próbuję dopasować uogólniony model liniowy dla danych, w których mam zmienną objaśnianą binarną, zmienne objaśniające praktycznie wszystkie też jakościowe. W próbie mam dokładnie 70% "sukcesów" i 30% "porażek". No i niezależnie od tego jaki model buduję (a kombinowałem na wiele sposobów z doborem i transformacjami zmiennych, jak również z funkcjami wiążącymi), nie mogę się pozbyć asymetrii w resztach dewiancyjnych i pearsonowskich - ewidentnie większe odchylenia występują dla obserwacji z "porażką". Zastanawiam się, czy może po prostu natrafiłem na przypadek, kiedy danych nie da się dobrze opisać regresją logistyczną, a jeśli tak, to jak mogę sprawdzić to w wiarygodny sposób i ewentualnie uzasadnić? W źródłach do których mam dostęp są głównie informacje, jakich metod używać do oceny dopasowania, natomiast w kwestii "co zrobić kiedy dopasowania mimo usilnych starań ciągle nie ma" jest trochę gorzej :)

Dziękuję z góry za odpowiedzi :)