Temat: Reinforcement learning, czyli komputery samodzielnie uczą...

Na tegorocznej konferencji IBM Think Summit 2020 poznamy m.in. możliwości wykorzystania algorytmów RL (reinforcement learning). Co konkretnie może zapewnić ta technologia? I dlaczego może znacznie usprawnić wiele biznesów?

Na czym polega reinforcement learning? Jak tłumaczy Michał Kordyzon, pracujący na stanowisku Cloud Architect, Ecosystem Advocacy Group Member oraz Developer Ecosystem Group Leader w IBM Polska, jest to tzw. uczenie przez wzmacnianie, co jest jedną z dziedzin uczenia maszynowego (machine learning). „W swojej najprostszej formie w algorytmach RL występuje tzw. agent, który podejmuje pewne akcje w określonym środowisku. Następnym elementem algorytmów RL jest funkcja nagrody, która może rosnąć w wyniku podejmowania przez agenta określonych akcji, co determinuje następne działania tego agenta” — mówi. W praktyce oznacza, że algorytm RL może np. nauczyć się jak grać skutecznie w prostą grę typu Flappy Bird lub kółko i krzyżyk.

IBM obserwuje, że firmy już od 2-3 lat coraz częściej interesują się algorytmami RL, choć trzeba przyznać, że ciągle jest to wczesna faza dla tej dziedziny. „Póki co niewielki procent klientów jest w ogóle świadomy istnienia tych algorytmów, i tego jak mogą one pomóc w biznesie” — zauważa Michał Kordyzon. Na tegorocznej konferencji IBM Think Summit, która odbędzie się we wrześniu w Warszawie, z pewnością poznamy wiele ciekawych informacji na temat RL, tym bardziej że jest to dziedzina, która dynamicznie się rozwija. „W każdym miesiącu pojawiają się ciekawe publikacje naukowe albo nowe zastosowania RL w najróżniejszych dziedzinach” — dodaje ekspert.

RL a zastosowanie w praktyce
Dobry przykład zastosowania RL? Uczenie się ze wzmacnianiem ma miejsce, gdy komputer uczy się wykonywać zadanie metodą prób i błędów w dynamicznym środowisku. W takim podejściu komputer podejmuje szereg decyzji, które maksymalizują „wskaźnik nagrody” (czyli ukończenie zadania z powodzeniem) bez interwencji człowieka i wcześniejszego zaprogramowania go do realizacji tego zadania.
...
Udział IBM w rozwoju reinforcement learningu ...

Zachęcamy też do rejestracji na IBM Think Summit 2020: https://www.ibm.com/pl-pl/events/think-summit/