Temat: 5 sposobów na usprawnienie machine learning w organizacji

5 sposobów na usprawnienie machine learning w organizacji

Uczenie maszynowe rozwija się w dynamicznym tempie. Już dziś możemy mówić, że wręcz rewolucjonizuje ono analitykę, pozwalając na podejmowanie trafniejszych, opartych o dane decyzji biznesowych. Dzięki tej technologii możliwe stało się rozwiązywanie problemów, z którymi tradycyjne techniki analityczne nie radziły sobie najlepiej.

Okazuje się jednak, że wiele firm nie potrafi jeszcze w pełni wykorzystywać potencjału drzemiącego w uczeniu maszynowym. Na przeszkodzie staje 5 najczęściej popełnianych przez nie błędów. Opowiadają o nich eksperci SAS.
Nadszedł nowy rok, a wraz z nim nowe tendencje w technologiach. Która z nich ma szanse zdominować najbliższe miesiące? Niektórzy z analityków są przekonani, że będzie to uczenie maszynowe. Powinniśmy zatem odsunąć katastroficzną wizję o robotach zabierających nam pracę i zdać sobie sprawę z korzyści, jakie może przynieść ludzkości automatyczne uczenie.

Czym jest uczenie maszynowe? Machine learning to w najprostszym ujęciu metoda samouczenia się maszyn. Proces ten bazuje na analizie danych i odnajdywaniu zawartych w nich wzorców. Rosnącą rolę uczenia maszynowego w strategii rozwoju biznesu potwierdzają dane zaprezentowane przez IDC. Firma przewiduje, że do 2020 roku wydatki przedsiębiorstw na wdrażanie machine learning i sztucznej inteligencji osiągną pułap 47 miliardów USD. Oznacza to ponad pięciokrotny wzrost w stosunku do 2016 r., kiedy na rozwiązania tej klasy wydano 8 miliardów USD.

http://www.egospodarka.pl/147749,5-sposobow-na-usprawn...