Temat: prosba o podpowiedz w doborze wlasciwej metody statystycznej
"Czy zechciałbyś napisać nieco szerzej na ten temat? W opracowaniach analizy regresji "na użytek psychologii" nie spotkałem się pojęciami: "czynników zmiennych w czasie" lub "czynników stacjonarnych". Pojęcie korelacji pozornej jest mi znane, ale to zjawisko można "zwalczyć" jedynie stosując w badaniu manipulację zmienną/zmiennymi niezależnymi (innym słowy jedynie dobrze przeprowadzony eksperyment pozwala wnioskowac o zależnosci przyczynowej).
"
Użyłem niestandardowych określeń w nadziei, że będą intuicyjnie zrozumiałe. :)
"Czytając teraz o regresji pozornej widzę, że są jakieś statystyczne sposoby uchronienia się przed błędnym wnioskowaniem o pozornej zależności (test pierwiastka jednostkowego?).
Zechciałbyś mi te pojęcia rozjaśnić, bo nie do końca rozumiem te (
http://ekonometria.wne.uw.edu.pl/uploads/Main/Koin...) wyjaśnienia.
"
Artykuł ten sprowadza się do tego, że jeśli mamy dwa szeregi czasowe:
x=(1, 4, 3, 7, 6)
y=(3,-1, 9, 4,10)
To zaniam zaczniemy jakąkolwiek analizę powinniśmy wziąć ich pierwsze różnice:
dx=(3,-1,4,2)
dy=(-4,10,-5,6)
Teraz jeśli na przykład zastosujemy model regresji liniowej:
dy=a*dx+b+e
To będziemy mogli z czystym sumieniem powiedzieć, że zmiana x o jednostkę daje zmiane y o a jednostek.
Natomiast gdybyśmy zastosowali model:
y=a*x+b+e
i powiedzieli, że jeśli x zwiększy się o jednostkę to y zwiększy się o a jednostek, to nasze sumienie byłoby brudne. :)
Chyba najłatwiej to zrozumieć szukajac własnych rzeczywistych przykładów pozornych zależności. Przynajmniej mi tak łatwiej, niż poprzez wczytywanie się w matematyczny bełkot. :)
Pozdrawiam,
Witek