Temat: analiza dyskryminacyjna
Co to znaczy "sprowadzi (sprawdzi?) dwie grupy zbiorów aby móc otrzymać próby"? I czy chodzi o Liniową/Kwadratową analizę dyskryminacji (LDA/QDA Fishera)?
Jeśli tak, to źródeł jest mnóstwo. W przypadku stron internetowych na temat *DA są setki pozycji, więc wystarczy wpisać w wyszukiwarkę po prostu LDA, QDA, Linear Discriminant Analysis lub coś w ten deseń.
Co do książek, to na rynku polskim jest kilka pozycji wymagających od użytkownika różnego przygotowania z zakresu maematyki (algebry, analizy, probabilistyki).
Porządkując od najbardziej "matematycznych" aż do najbardziej "opisowych":
1. "
Analiza dyskryminacyjna", M. Krzyśko, WNT, Wyd. 2, W-wa 1990. Do nabycia raczej tylko w antykwariatach albo na Allegro. Naprawdę warto, jeśli ktoś chce dokładnie zgłębić metodę i ma dużo czasu na naukę, bo choć książka jest cienka, to jest najeżona wzorami.
Spis treści:
2. "
Systemy uczące się", M. Krzyśko, W. Wołyński, T. Górecki, M. Skorzybut, WNT, W-wa 2008.
Dużo matematyki, ale metody omówione są bardziej pobieżnie.
Spis treści:
3. "
Statystyczne systemy uczące się", J. Koronacki, J. Ćwik, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Wyd. 2, W-wa 2008. Książka podobna do powyższej.
Spis treści:
4. "
Statystyczne systemy uczące się, Ćwiczenia w oparciu o pakiet R", J. Ćwik, J. Mielniczuk, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, W-wa 2009. Jak sam tytuł wskazuje - pozycja do praktycznych ćwiczeń w GNU R.
Spis treści:
5. "
Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R", pod red. M. Walesiak, E. Gatnar, Wydawnictwo Naukowe PWN, W-wa 2009. Pozycja czysto "praktyczna", jak powyższa, tylko więcej wzorów. Warto mieć - jak zresztą wszystko, co wyszło spod pióra prof. Gatnara :)
Spis treści:
6. Ewentualnie jako uzupełnienie: "Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji", E. Gatnar, PWN, W-wa 2009
7. "
Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycyny",
Tom III - Analizy wielowymiarowe, A. Stanisz, StatSoft, Kraków 2007. Znakomitą "Trylogię" prof. Stanisza zawsze warto mieć pod ręką, jeśli jest się początkującym z zakresu obsługi Statistiki albo szuka lekkiego wprowadzenia w metody statystyczne. Książka nie wymaga praktycznie żadnego przygotowania matematycznego.
Spis treści:
Adrian Olszewski edytował(a) ten post dnia 09.10.12 o godzinie 23:43