Temat: analiza danych- analiza tabelaryczna

Witam,
Poszukuje przykładów z rodzajów zależności wykrywanych po wprowadzeniu trzeciej zmienej (testującej) z korelacji pozornej, interwencji, wieloprzyczynowości, pozorna nie korelacja itp. na podstawie PGSS.

Szukam, szukam i znaleść nie mogę. Macie może jakieś pomysły jakie zmienne ze sobą mogą korelować, a w rzeczywistości nie korelują?

Będę wdzięczna za pomoc!

Pozdrawiam,

Regina
Michał Bojanowski

Michał Bojanowski socjolog, analityk

Temat: analiza danych- analiza tabelaryczna

google is your friend: poszukaj "spurious correlation".

Przykłady pozornych zależności to:

1. (pozytywna) zależność pomiędzy liczbą bocianów a liczbą urodzeń na danym terytorium.

2. (pozytywna) zależność pomiędzy rozmiarem szkód spowodowanych przez pożar a liczbą wozów gaśniczych, które go gasiły.

Odgadnięcie odpowiednich zmiennych kontrolnych pozostawiam tobie i innym forumowiczom ;)

Oba przykłady są, o ile dobrze pamietam, autorstwa Paula Lazarsfelda, ale nie dam sobie teraz głowy uciąć...

W PGSS też można znaleźć kilka ładnych przypadków, wystarczy poeksperymentować z danymi i kwestionariuszem.

pozdrawiam
i powodzenia!

~michałMichał Bojanowski edytował(a) ten post dnia 29.05.08 o godzinie 02:51

Temat: analiza danych- analiza tabelaryczna

Dziękuję za odpowiedź i podpowiedź:)

W googlach szukałam i pustki, ale spróbuję za Pana radą po angielsku:)

A znaleść w PGSS nie prosta rzecz, szukam i szukam i wychodzą z moich pomysłów same odpowiednie korelacje...

pozdrawiam



Wyślij zaproszenie do