konto usunięte

Temat: Praktyczne zastosowanie rozkładu Weibulla

Witajcie
Mam mały problem do zgryzienia i szukam kogoś, kto miał już praktyczne doświadczenia z rozkładem weibulla. Firma w której aktualnie pracuję podpisała kontrakt z koncernem PSA. Jednym z warunków współpracy jest przedstawianie danych o awaryjności za pomocą rozkładu weibulla. Problem w tym, że nikt nie wie za bardzo z której strony zabrać się za analizę danych. Mam nadzieję, że ktoś z was pracuję z weibullem na co dzień i podpowie mi jakie dane zbierać, w jakich odstępach czasu i jak je interpretować. W internecie jest dużo wiadomości odnośnie tego rozkładu, ale jak zawsze problem z przykładami praktycznymi. Mam nadzieję, że pomożecie mi choć trochę. Pozdrawiam
Ryszard Motyka

Ryszard Motyka adiunkt, Akademia
Pomorska w Słupsku

Temat: Praktyczne zastosowanie rozkładu Weibulla

Witaj!
Pytanie jest dosyć ogólne, ale wg mnie chodzi im o to abyś opisał awaryjność waszych produktów właśnie za pomocą rozkładu Weibulla. Praktyka wielokrotnie pokazała, że jest to dobry rozkład do opisu danych typu "czas życia" obiektu. Jeśli się dobrze wczytałeś w ten rozkład to ma on w podstawowej wersji dwa parametry - skala i kształt a w rozszerzonej dodatkowo parametr przesunięcia - tzw. czas wolny od uszkodzeń, co czyni ten rozkład dość elastycznym przy opisywaniu czasu życia obiektu.
Jeśli chodzi im o raporty, w których awaryjność opisana jest tym właśnie rozkładem to prawdopodobnie zależy im na podaniu właśnie tych dwóch-trzech parametrach. Gdyż z grubsza ujmując skala mówi o tym jak wytrzymałe są wasze obiekty (jaka jest skala czasu ich życia - 1 dzień, 100 dni, etc.) a kształt pokazuje jaki jest charakter narastania uszkodzeń. Wszystko to jest elementem dyscypliny naukowej "niezawodność", w której dosyć ważną rolę odgrywa funkcja ryzyka (inaczej funkcja intensywności uszkodzeń). Jest to funkcja określająca szanse, że obiekt, który dotychczas pracował bezawaryjnie uszkodzi się w małym odstępie czasu.
Tak naprawdę znając parametry rozkładu Weibulla można określić jaki jest charakter uszkodzeń bo, gdy parametr skali jest:
- mniejszy od 1, to obiekty charakteryzują się wczesnymi uszkodzeniami (wtedy masowo wychodzą ukryte, produkcujne wady)
- równy 1, to obiekty charakteryzują się stałą intensywnością uszkodzeń - okres normalnej pracy
- większy od 1, to obiekty charakteryzują się starzeniem - zwykle końcowy etap życia obiektu.

Zatem wracając do Twojego pytania, wg mnie powinieneś zebrać dane dotyczące czasu życia obiektów, które ich interesują, dokonać estymacji parametrów rozkładu Weibulla no i sprawdzić jakimś dobrym testem czy istotnie czas życia waszych produktów można opisać takim rozkładem.
To tyle z grubsza.
Życzę powodzenia i w razie czego pytaj.Ryszard Motyka edytował(a) ten post dnia 12.11.10 o godzinie 22:33

konto usunięte

Temat: Praktyczne zastosowanie rozkładu Weibulla

Moze ten artykuł pomoże;
http://www.statsoft.pl/czytelnia/jakosc/jastatwbadaniu...
Wojciech Sobala

Wojciech Sobala Redaktor
statystyczny,
biostatystyk,
Instytut Medycyny
Pr...

Temat: Praktyczne zastosowanie rozkładu Weibulla

Michał U.:
Problem w tym, że nikt nie wie za bardzo z której strony zabrać się za analizę danych. Mam nadzieję, że ktoś z was pracuję z weibullem na co dzień i podpowie mi jakie dane zbierać, w jakich odstępach czasu i jak je interpretować.

Dane potrzebne do tego typu analiz to czas do wystąpienia awarii. W praktyce nigdy (prawie nigdy) nie obseruje się czasów awarii dla wszystkich badanych obiektów dlatego dodatkową należy zbierać informacje o czasie do zakończenia badania dla elementów które nie uległy awarii.
Jeżeli nie jest możliwe dokładne określenie czasu kiedy wystąpiła awaria (bo sprawdzanie jest możliwe jedynie co pewien czas), to wtedy należy zarejestrować ostatni czas przed wystąpieniem oraz pierwszy czas po wystąpieniu awarii (czyli wiemy, że awaria wystąpiła w pewnym przedziale). Dla elementów bez awarii rejestujemy tylko ostatni czas badania.
Dobór odstępu czasu badań zależy od czasu po jakim występują awarie więc trudno o uniwersalną radę bez dokładnejszej znajomości zjawiska.
Analiza - dowolny program do analizy przeżycia (parametrycznej, bo wtedy pozwala na oszacowanie parametrów rozkładu Weibulla).

konto usunięte

Temat: Praktyczne zastosowanie rozkładu Weibulla

Dzięki wielkie chłopaki, trochę rozjaśniło mi się w głowie. Dobrze wiedzieć, że można na was liczyć. Jeszcze raz dzięki. Pozdrawiam

konto usunięte

Temat: Praktyczne zastosowanie rozkładu Weibulla

Przy okazji chciałbym zapytać z jakiej normy(m) korzystacie lub będziecie korzystać do określenia awaryjności elementów ?

P.S. Mam tu na mysli zalecenia PSA.
Marcin Bronicki

Marcin Bronicki kierownik, własna

Temat: Praktyczne zastosowanie rozkładu Weibulla

Pozwolę się podłączyć do tematu.
Załóżmy ze mam 1000 pomiarów w ciągu roku.
800 urządzeń nie miało awarii do czasu zakończenia badania.
50 miało awarię w setnym dniu badania.
50 w dwusetnym.
100 w trzysetnym.
Czy zakładając że awarie są zgodne z rozkładem Weibulla mogę ocenić ile urządzeń na 1000 z innej partii zepsuje się w pierwszym półroczu?
Wojciech Sobala

Wojciech Sobala Redaktor
statystyczny,
biostatystyk,
Instytut Medycyny
Pr...

Temat: Praktyczne zastosowanie rozkładu Weibulla

marcin bronicki:
Pozwolę się podłączyć do tematu.
Załóżmy ze mam 1000 pomiarów w ciągu roku.
800 urządzeń nie miało awarii do czasu zakończenia badania.
50 miało awarię w setnym dniu badania.
50 w dwusetnym.
100 w trzysetnym.
Czy zakładając że awarie są zgodne z rozkładem Weibulla mogę ocenić ile urządzeń na 1000 z innej partii zepsuje się w pierwszym półroczu?

TAK (1000*P(T<182)=1000*F(182), gdzie F jest dystrybuantą rozkładu Weibulla oszacowaną na podstawie danych).

konto usunięte

Temat: Praktyczne zastosowanie rozkładu Weibulla

Może ktoś jeszcze zajrzy. Chcę oszacować parametry rozkładu Weibulla dla danych obrazujących czas życia pewnych organizmów. W chwili 0 startuję od liczby n_1 milionów tych organizmów, po czasie t_1 sprawdzam ile mi dożyło, po czasie t_2 tak samo, po t_3 i t_4 również. I teraz mój kłopot jest taki: żeby dopasować rozkład Weibulla w statistice to z tego co wyczytałam dane są wprowadzanie w jednej kolumnie jakby nr osobnika a w drugiej czas życia - ale ja mam miliony tych osobników więc wprowadzenie jest raczej niemożliwe - jak moje dane poddać obróbce ?

Następna dyskusja:

Pomoc w obliczeniu D(x) dla...




Wyślij zaproszenie do