Temat: Badania -predyspozycje decyzyjne menedżerów

Szanowni Państwo,
jestem doktorem Akademii Górniczo Hutniczej w Krakowie, zatrudnionym na stanowisku adiunkta Politechniki Częstochowskiej. Aktualnie w obszarze moich zainteresowań naukowych znajdują się takie zagadnienia jak adaptacja systemów informatycznych w procesie oceny oraz identyfikacji predyspozycji decyzyjnych menedżerów. W ramach projektu naukowo – badawczego, realizuję aplikacyjne rozwiązanie oceny kadry menedżerskiej pod kątem predyspozycji decyzyjnych. Niniejsza koncepcja bazuje na implementacji, w zagadnieniu dotyczącym oceny predyspozycyjnych menedżerów, narzędzi sztucznej inteligencji.
W związku z tym zwracam się z uprzejmą prośbą do Państwa, jako grupy ekspertów dziedzinowych, o wzięcie udziału w w/w badaniach.
Badania zostały okreslone w ramach formuły panelu eksperckiego do, którego Państwa zapraszam.
Przyjęta metoda badań Delfickich pozwoli jednoznacznie określić uwarunkowania, perspektywy funkcjonowania oraz możliwości adaptacji metod sztucznej inteligencji w zagadnieniu oceny predyspozycji menedżerów.
Badania zostały podzielone na etapy. Etap I (link do ankiety: http://www.ebadania.pl/b2620d22afb339aa ).
Wyniki przeprowadzonych rozważań naukowych zostaną przedstawione w ramach publikacji monograficznej i mogą one stanowić przyczynek do optymalizacji procesu oceny i weryfikacji predyspozycji decyzyjnych współczesnych menedżerów.

link do ankiety: http://www.ebadania.pl/b2620d22afb339aa

Zakładam również, że wymierny efektem przeprowadzanych analiz eksperckich będzie zaprojektowanie inteligentnego systemu informatycznego wspomagającego ocenę zdolności decyzyjnych kadry menedżerskiej.

Zagregowanie wyniki z przeprowadzonych badań w formie zwartej zostaną udostępnione firmom, które wyraża zgodę na udział w projekcie w charakterze ekspertów dziedzinowych.

Z poważaniem

Adam Sokołowski

Dr inż. Adam Sokołowski
Katedra Informatycznych Systemów Zarządzania
Politechnika Częstochowska
ul. Dąbrowskiego 69
42-200 Częstochowa
e-mail: adams@zim.pcz.pl
tel. (48) 34 3250 304