пропозиції роботи
konto usunięte
Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining
Tak na szybko zajrzałem i...(zalety i wady):
UW
Poziom śmiesznie niski! Przez pierwsze 3/4 godzin będziesz miał podstawy podstaw, o których mnie (i ciebie pewnie też) uczyli na studiach (wspomniany FiB) a później będą Ci próbować wyłożyć wszystkiego (no, nie przesadzajmy :P) po trochu... Reasumując - ja bym poważnie się zastanowił czy te studia są dla kogokolwiek!
Nie licz na to, że po takich studiach będziesz miał super wiedzę.
Zobacz sobie czego uczą np. w zakresie "Wprowadzenie do Data Mining". Masz na to 18h a oni chcą Ci wyłożyć... lepiej sam zajrzyj! Zapewne przez połowę z tych 18h będziesz się zapoznawał z samym programem (jego modułami) a później pozostanie tylko wspomnieć o merytorycznych aspektach DM. Ciekawe o czym się tam dowiesz?! Są tam, m.in. sieci neuronowe to pewnie poznasz jedynie sieć typu MLP (no i Kohonena bo jest tam wymieniona ale jako oddzielny punkt) i najprostszą technikę uczenia. Oczywiście Tobie nic więcej nie będzie potrzebne bo resztą zajmie się program. Ty nie będziesz musiał mieć praktycznie żadnej wiedzy z tego co robisz. Pytanie tylko po co iść na te studia?! No i czy ty masz być specjalistą od programu SAS czy specjalistą z zakresu DM? Nie sztuką jest korzystać z programu - sztuką jest wiedzieć co się robi :).
Nie wiem czy to wada czy zaleta ale wszystko będziesz miał w SAS-ie. Z jednej strony prawdopodobnie dobrze się z nim oswoisz, z drugiej strony nie będziesz miał dojścia do innych programów. Pomijam już fakt, że korzystanie z takich programów powoduje, że słabiej zapoznajesz się z samymi metodami, których używasz i jesteś zmuszony zaufać tylko i wyłącznie programowi. Moim zdaniem to wada, ale w praktyce może Ci się to przydać (zależy, czy twój pracodawca korzysta z tego programu).
Gdzieś wyczytałem coś takiego: "Gdy się nie wie co się robi, to się dzieją takie rzeczy, że się nie wie, co się dzieje". Coś podobnego będziesz miał po takich studiach. Będziesz znał program ale nie będziesz wiedział co on tak na prawdę robi.
SGH
Niestety brak szczegółowego opisu co będziecie tam robić. Zgaduję, że dużo więcej (jeśli w ogóle) się nie nauczysz jak na UW. Trochę mnie przeraża, że przez pierwsze 15 godzin będziesz się uczyć "jak przygotować dane na użytek analiz statystycznych"? Że niby co? będą Cię przez 15 godzin uczyć jak zbadać korelację między zmiennymi czy może jak wystandaryzować zmienne? Pojęcia nie mam ale powodzenia.
No i pozostaje oczywiście wspomniane pytanie: po co Ci to w ogóle jest?!? Co ty chcesz w życiu robić? lub co robisz? Czy ta DM jest na prawdę tak ważna dla Ciebie? Co Ci to da lub na co liczysz? Na takich studiach wykładowcy będą chcieli o wszystkim wspomnieć więc poziom prawdopodobnie będzie przerażająco niski (tak samo jak poziom zrozumienia).
Tak jak wspomniałem wcześniej: zainwestuj w kilka książek np. Eksploracja danych Davida Hand'a (można ją chyba znaleść w necie ;P) lub/i są takie 3 fajne książeczki Daniela T. Larose'a: Metody i modele eksploracji danych, Odkrywanie wiedzy z danych oraz Eksploracja zasobów internetowych Analiza struktury, zawartości i użytkowania sieci WWW. Tej ostatniej nie mam, ale pierwsze dwie bardzo miło wspominam (są napisane bardzo prostym językiem z przykładami więc trudno się w tym nie połapać i są one bardzo dobrym wstępem do bardziej zaawansowanych rzeczy!). Natomiast jeśli chodzi o statystykę/ekonometrię to osobiście polecam: "Statystyka w zarządzaniu" Amir D. Aczel'a; "Ekonometria" G.S. Maddala; no i coś o tych nieszczęsnych (G)ARCH-ach (czy VAR-ach :P), chociaż pewnie nigdy nie będą Ci one potrzebne to: "Ekonometria finansowa" M. Osińskiej lub/i "Modelowanie zmienności i ryzyka" M i R Domanów :).
Ja się bawię w pisanie automatów na rynkach finansowych wykorzystujących różne narzędzia z DM ale nigdy nie byłem na żadnych studiach podyplomowych i nie planuję już iść do szkoły (mam jej już dość :P). Uwierz mi, że te studia to strata czasu (a jak pracujesz to pewnie weekend jest dla Ciebie wybawieniem :D więc rozważ jeszcze raz te studia :])Wojtek Acozaroznica edytował(a) ten post dnia 02.04.11 o godzinie 17:51
