GoldenLine
Zaloguj się

konto usunięte

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Cześć
Czy możecie poradzić mi jakieś studia podyplomowe lub kurs z zakresu Data Mining ?

Podstawową wiedzę teoretyczną z tego zakresu mam chyba całkiem niezłą, chciałbym sobie ją trochę uporządkować i zobaczyć jak w praktyce prowadzi się takie analizy od A do Z.

Dzięki, pozdrawiam.
Krzysiek
Link do wypowiedziLink
Rafał Piszczek

Rafał Piszczek Prezes zarządu w
spółkach BioStat®,
DM Soft/MedFile

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

O studiach podyplomowych o dokładnej nazwie "data mining" nie słyszałem.
Otwarto w tym roku m.in. na AE Katowice coś co się nazywa studium prognozowania (czy jakoś taka nazwa. w każdym razie studium mające na celu poznanie metod prognozowania, przedmioty stricte dotyczące modelowania).

Dobre kursy (szkolenia) dla profesjonalistów prowadzi SAS.
Link do wypowiedziLink
Katarzyna K.

Katarzyna K. psycholog, pracownik
naukowy, Uniwersytet
Łódzki

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Witam,
Niebawem rusza pierwsza edycja studiów podyplomowych z zakresu "data mining" na SGH, w dodatku pod patronatem SAS Institute. Wklejam link:
http://www.sgh.waw.pl/ksztalcenie/podyplomowe/spis/ana...
Sama się nad nimi zastanawiam...
Pozdrawiam,
KK
Link do wypowiedziLink
Rafał Piszczek

Rafał Piszczek Prezes zarządu w
spółkach BioStat®,
DM Soft/MedFile

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Nie ubliżając nikomu studia typowo dla ludzi którzy z data mining do tej pory nie mieli do czynienia.

jak choćby:
"Analiza współzależności – korelacja i regresja (20 godzin – 10 wykład , 10 ćwiczenia)"

Tego na studiach kierunkowych uczą na pierwszym roku.

Szkoda, że "zastosowania biznesowe" tak mało godzin.

No ale suma sumarum jak na Polskę to nieźle, tym bardziej że firmuje to SAS - chyba największy lider na rynku.

Podsumowując: fajne studium, ale nie dla specjalistów tylko dla osób zainteresowanych tematem pragnących się trochę dokształcić i dostać jakiś konkretny dyplom.
Link do wypowiedziLink
Rafał Piszczek

Rafał Piszczek Prezes zarządu w
spółkach BioStat®,
DM Soft/MedFile

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Podobne studium, ale z trochę inna nazwą już chyba leci na AE Katowice. W zakresie jakby się przyglądnąć nie powinno być wielkich różnic:
http://www.kz.ae.katowice.pl/index.php?co=490

Jest tam ciekawy temat np. "modelowanie ryzyka", na SGH jest to pewnie ukryte pod "regresja logistyczna".Rafał Piszczek edytował(a) ten post dnia 20.12.07 o godzinie 10:30
Link do wypowiedziLink
Łukasz Ryniewicz

Łukasz Ryniewicz Ekspert: BigData,
Analityka, CRM, BI,
KHD

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Myślę, że ciekawie sie zapowiadają studia podyplomowe w Szkole Głównej Handlowej - Podyplomowe Studia Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie
Link do wypowiedziLink
Rafał Piszczek

Rafał Piszczek Prezes zarządu w
spółkach BioStat®,
DM Soft/MedFile

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Łukasz Ryniewicz:
Myślę, że ciekawie sie zapowiadają studia podyplomowe w Szkole Głównej Handlowej - Podyplomowe Studia Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie

Tak to właśnie o tych studiach pisałem w tym poście (powyżej) i podtrzymam, że nie dla specjalistów tylko dla douczenia się dla tych którzy się na razie na tym nie znają :)
R
Link do wypowiedziLink
Łukasz Ryniewicz

Łukasz Ryniewicz Ekspert: BigData,
Analityka, CRM, BI,
KHD

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Znając program tych studiów, sądzę że jeśli ktoś się che nauczyć analizy w praktyce to jest to dobry wybór. Myślę że o coś takiego chodziło w pierwszym pytaniu:)
Link do wypowiedziLink
Rafał Piszczek

Rafał Piszczek Prezes zarządu w
spółkach BioStat®,
DM Soft/MedFile

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Łukasz Ryniewicz:
Znając program tych studiów, sądzę że jeśli ktoś się che nauczyć analizy w praktyce to jest to dobry wybór. Myślę że o coś takiego chodziło w pierwszym pytaniu:)


OK.
Ale nie jesteś obiektywny bo reprezentujesz stronę SAS :)

Jak najbardziej program mi się podoba, ale jak by się wyrazić dla "początkujących analityków" a nie dla speców z branży.

R
Link do wypowiedziLink

konto usunięte

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

No to co wkońcu polecacie?

Warto iść na te studia na SGH czy szkoda zachodu?

Jaśli nie na SGH to gdzie?
Link do wypowiedziLink
Łukasz P.

Łukasz P. doktorant

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Katarzyna Izabela C.:
No to co wkońcu polecacie?

Warto iść na te studia na SGH czy szkoda zachodu?

Jaśli nie na SGH to gdzie?
Podbijam temat i przyłączam się do pytania
Link do wypowiedziLink
Rafał Piszczek

Rafał Piszczek Prezes zarządu w
spółkach BioStat®,
DM Soft/MedFile

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Uwazam ze zawse warto.
Natomiast na to "gdzie iść" to już jest kwestia bardzo zindywidualizowana. Jeżeli bowiem ktoś jest po mgr na matematyce to studiowanie czegoś co jest statystyką od podstaw oznacza za stratę czasu i wałkowanie po raz kolejny np. rachunku prawdopodobieństwa, który zakładam dla każdego matematyka po politechnice czy uniwersytecie nowością nie jest.

Z drugiej strony, jeśli potencjalny zainteresowany takich przedmiotów jak statystyka matematyczna czy rachunek prawdopodobieństwa nie miał wcześniej (czyli jest absolwentem np. ekonomii) na tych samych zajęciach na których matematyk się nudzi On może się gubić.

Wniosek jest taki, że nie można polecić niczego uniwersalnie. dochodzi jeszcze kwestia zastosowań. Data Mining to bowiem zastosowanie modeli matematycznych/statystycznych (plus IT) w praktyce biznesowej. Teoretyczne podstawy akademickie są OK, ale jak nie mamy praktycznego przypadku to trochę trudno o rozważania.

pozdrawiam,
Rafał
Link do wypowiedziLink
Piotr W.

Piotr W. adiunkt na WNE UW,
kierownik studiów
podyplomowych
"Metod...

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Witam,

Polecam studia podyplomowe "Metody Statystyczne w Biznesie" na Wydziale Nauk Ekonomicznych pod patronatem SAS Institute.

W odróżnieniu od innych programów tego rodzaju, studia na WNE UW mają w całości charakter warsztatowy z naciskiem na stronę aplikacyjną i samodzielne stosowanie omawianych metod w praktyce. Wszystkie zajęcia prowadzone są przy komputerach.

Wykładowcami są prowadzący zajęcia ze ścieżki SAS Data Mining Certificate, doświadczeni współautorzy i prowadzący szkoleń statystycznych SAS (Akademia Analityka) oraz pracownicy SAS Institute Polska.

Więcej informacji wraz ze szczegółowym programem zajęć dostępne jest na stronie www: http://wne.uw.edu.pl/pwojcik/podyplomowe_statystyka/

Pozdrawiam serdecznie,

Piotr Wójcik
Link do wypowiedziLink
Rafał Piszczek

Rafał Piszczek Prezes zarządu w
spółkach BioStat®,
DM Soft/MedFile

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Założenia niezłe, jednak to kurs z nastawieniem na studentów chcących przerobić temat "od podstaw". Data mining niestety tylko "wstęp", ale założenie warsztatów niezłe choć nic super innowacyjnego. Większość zajęć na normalnych specjalnościach typu statystyka czy ekonometria prowadzi się już teraz "warsztatowo".
Link do wypowiedziLink
Piotr W.

Piotr W. adiunkt na WNE UW,
kierownik studiów
podyplomowych
"Metod...

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Oczywiście racja - Ameryki nie odkrywamy. Będę się jednak upierał, że zakres tematyczny tych studiów daleko wybiega poza zwykłą statystykę, czy ekonometrię. Co do podstawowych tematów, to są one traktowane jako odświeżenie i usystematyzowanie wiedzy.
A jeżeli chodzi o modne ostatnio hasło "data mining", to myślę, że z powodzeniem można do tego tematu zaliczyć przynajmniej kursy dotyczące regresji liniowej, modeli dla zmiennych dyskretnych, analizy segmentacyjne, analizy historii zdarzeń, czy nawet proste analizy współzależności.
Przecież "data mining" to nic innego, jak szukanie zależności między zmiennymi, klasyfikacja i budowa modeli predykcyjnych, tyle że zwykle na (bardzo) dużych zbiorach danych. :)

Z pozdrowieniami,

PW
Link do wypowiedziLink
Rafał Piszczek

Rafał Piszczek Prezes zarządu w
spółkach BioStat®,
DM Soft/MedFile

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Piotr W.:
Oczywiście racja - Ameryki nie odkrywamy. Będę się jednak upierał, że zakres tematyczny tych studiów daleko wybiega poza zwykłą statystykę, czy ekonometrię. Co do podstawowych tematów, to są one traktowane jako odświeżenie i usystematyzowanie wiedzy.
A jeżeli chodzi o modne ostatnio hasło "data mining", to myślę, że z powodzeniem można do tego tematu zaliczyć przynajmniej kursy dotyczące regresji liniowej, modeli dla zmiennych dyskretnych, analizy segmentacyjne, analizy historii zdarzeń, czy nawet proste analizy współzależności.
Przecież "data mining" to nic innego, jak szukanie zależności między zmiennymi, klasyfikacja i budowa modeli predykcyjnych, tyle że zwykle na (bardzo) dużych zbiorach danych. :)

Z pozdrowieniami,

PW


OK. Ale nadal uważam ze to podstawy :) model regresji liniowe na 30 godzin :)
Link do wypowiedziLink

konto usunięte

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Tak, żeby obudzić temat :)

Zamiast wydawać 8000PLN na studia podyplomowe, lepiej zainwestować te 40$, kupić Wittena i Franka na Amazonie, jakiś podręcznik podstaw statystyki i przejrzeć specyfikację CRISPa. Ściągnąć sobie Wekę i potestować. Co do studiów, to można przejrzeć ich program, skorzystać z Google Scholara i przeczytać parę mega pdfów, znaleźć interesującą gałąź i ją sobie zgłębiać przy herbatce w domu.

Nie oszukujmy się. Praktyka zdobyta na komercyjnych projektach eksploracji danych jest tak cenna, że nikt nie sprzeda jej za te 8k na studiach. Nie ma co dyskutować, że takie studia to przesada, że 30 godzin na jakąś prostą regresję. Te studia są dla osób, które albo z lenistwa, albo z braku wiedzy chcą, żeby ktoś ich poprowadził za rękę. Przecież nawet z takiej Wikipedii można się czegoś nauczyć. Ile jest opublikowanych case'ów z wdrożeń ERP - miliony...ile z DM...garstka. Nikt przecież nie powie "drodzy konkurenci, w taki a taki sposób odkryliśmy, że tacy a tacy nasi klienci są potencjalnie chętni do was przejść...". Jedyna zaleta jaką widzę w tego typu edukacji, to możliwość skorzystania z licencjonowanego softu.

Poza tym, nie wierzę w coś takiego, jak studia podyplomowe, dla zaawansowanych analityków. Co chwila pojawiają się koncepcje nowych algorytmów, koncepcje specyficznych parametryzacji istniejących algorytmów na potrzeby określonych problemów, metody wspomagania procesu KDD, etc. Jest tego tyle, że nie sądzę, aby pojedyncza osoba znała chociażby 70% dziedziny z nazwy. Interesowałem się ostatnio stosunkowo wąskim zagadnieniem wspomagania procesu KDD z wykorzystaniem ontologii...udało mi się zebrać około 300 stron sensownych artykułów i to też nie wszystko...Marcin Choiński edytował(a) ten post dnia 13.01.09 o godzinie 23:16
Link do wypowiedziLink
Rafał Piszczek

Rafał Piszczek Prezes zarządu w
spółkach BioStat®,
DM Soft/MedFile

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Marcin Choiński:
Tak, żeby obudzić temat :)

Zamiast wydawać 8000PLN na studia podyplomowe, lepiej zainwestować te 40$, kupić Wittena i Franka na Amazonie, jakiś podręcznik podstaw statystyki i przejrzeć specyfikację CRISPa. Ściągnąć sobie Wekę i potestować. Co do studiów, to można przejrzeć ich program, skorzystać z Google Scholara i przeczytać parę mega pdfów, znaleźć interesującą gałąź i ją sobie zgłębiać przy herbatce w domu.

Nie oszukujmy się. Praktyka zdobyta na komercyjnych projektach eksploracji danych jest tak cenna, że nikt nie sprzeda jej za te 8k na studiach. Nie ma co dyskutować, że takie studia to przesada, że 30 godzin na jakąś prostą regresję. Te studia są dla osób, które albo z lenistwa, albo z braku wiedzy chcą, żeby ktoś ich poprowadził za rękę. Przecież nawet z takiej Wikipedii można się czegoś nauczyć. Ile jest opublikowanych case'ów z wdrożeń ERP - miliony...ile z DM...garstka. Nikt przecież nie powie "drodzy konkurenci, w taki a taki sposób odkryliśmy, że tacy a tacy nasi klienci są potencjalnie chętni do was przejść...". Jedyna zaleta jaką widzę w tego typu edukacji, to możliwość skorzystania z licencjonowanego softu.

Poza tym, nie wierzę w coś takiego, jak studia podyplomowe, dla zaawansowanych analityków. Co chwila pojawiają się koncepcje nowych algorytmów, koncepcje specyficznych parametryzacji istniejących algorytmów na potrzeby określonych problemów, metody wspomagania procesu KDD, etc. Jest tego tyle, że nie sądzę, aby pojedyncza osoba znała chociażby 70% dziedziny z nazwy. Interesowałem się ostatnio stosunkowo wąskim zagadnieniem wspomagania procesu KDD z wykorzystaniem ontologii...udało mi się zebrać około 300 stron sensownych artykułów i to też nie wszystko...Marcin Choiński edytował(a) ten post dnia 13.01.09 o godzinie 23:16

Masz trochę racji, ale analizując to w ten sposób - po co wogóle studiować? można poczytać książki :):)

pozdrawiam,
R
Link do wypowiedziLink
Paweł S.

Paweł S. .

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Masz trochę racji, ale analizując to w ten sposób - po co wogóle studiować? można poczytać książki :):)

pozdrawiam,
R

No nie do końca - po pierwsze, ludzie którzy idą na nie-podyplomowe studia jeszcze nie do konca mają wizję tego,co chcieli by w przyszłości robić, zazwyczaj brak im też syntetycznego obrazu branży - i tutaj studia są nie do przecenienia - dzięki nim poznajesz swoje silne i słabe strony i wiesz "z której strony to ugryźć".

Co do studiów podyplomowych to zależy - ci, którzy chcą się przekwalifikować też muszą mieć jakiś punkt zaczepienia. Ale jeśli chodzi o dokształcanie się w dziedzinie, w której rzeczywiście "siedzisz" już od jakiegoś czasu to absolutnie zgadzam się z twoim przedmówcą.

Innymi słowy - jeśli siedzisz w ilościowej analizie danych i chcesz się dokształcić, to chyba rzeczywiście lepiej sobie samemu poczytać. Ale jeśli są to dla ciebie rzeczy obce, to takie studia wydają się uzasadnione - i chyba głównie pod tym kątem przygotowywane są programy studiów z zakreus data mining, zważywszy na to, że zaczyna się od statystyki opisowej i analizy dwuzmiennowej :)
Link do wypowiedziLink
Rafał Piszczek

Rafał Piszczek Prezes zarządu w
spółkach BioStat®,
DM Soft/MedFile

Temat: Studia podyplomowe z zakresu Data Mining

Paweł Sopel:
Masz trochę racji, ale analizując to w ten sposób - po co wogóle studiować? można poczytać książki :):)

pozdrawiam,
R

No nie do końca - po pierwsze, ludzie którzy idą na nie-podyplomowe studia jeszcze nie do konca mają wizję tego,co chcieli by w przyszłości robić, zazwyczaj brak im też syntetycznego obrazu branży - i tutaj studia są nie do przecenienia - dzięki nim poznajesz swoje silne i słabe strony i wiesz "z której strony to ugryźć".

Co do studiów podyplomowych to zależy - ci, którzy chcą się przekwalifikować też muszą mieć jakiś punkt zaczepienia. Ale jeśli chodzi o dokształcanie się w dziedzinie, w której rzeczywiście "siedzisz" już od jakiegoś czasu to absolutnie zgadzam się z twoim przedmówcą.

Innymi słowy - jeśli siedzisz w ilościowej analizie danych i chcesz się dokształcić, to chyba rzeczywiście lepiej sobie samemu poczytać. Ale jeśli są to dla ciebie rzeczy obce, to takie studia wydają się uzasadnione - i chyba głównie pod tym kątem przygotowywane są programy studiów z zakreus data mining, zważywszy na to, że zaczyna się od statystyki opisowej i analizy dwuzmiennowej :)


Nie lubisz statystyki opisowej? :):)
Link do wypowiedziLink
« Wróć do tematów
Odpowiedz

Podobne tematy





Wyślij zaproszenie do
Anuluj