Temat: wpływ zmiennych na niezależne...
Ogólnie to na początek musisz sobie odpowiedzieć na pytanie o poziom pomiaru na jakim mierzone są zmienne, które chcesz zanalizować. W dużym stopniu determinuje to wybór procedury do późniejszego zastosowania. W Twoim przykładzie mamy dwie zmienne: wiek i poziom aspiracji. Jeśli wiek jest mierzony w latach a poziom aspiracji to wynik jakiegoś testu psychologicznego (lub chociaż zmienna na skali powiedzmy 1 do 10) to możesz zastosować np. współczynnik korelacji liniowej Pearsona (jeśli spełnione są pewne założenia np. o jak sama nazwa wskazuje związku liniowym) lub współczynnik korelacji rang Spearmana. Możesz też przeprowadzić analizę regresji.
Po drugie można zrekodować wiek na kategorie (np. młodzi, w średnim wieku, starsi) i przeprowadzić jednoczynnikową analizę wariancji.
Poniższy link może okazać się przydatny przy wyborze odpowiedniego testu (wraz z przykładem m.in. w SPSS):
http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/whatstat/
Musisz jednak być świadomym, że każdy test ma pewne założenia, które powinny zostać spełnione.