GoldenLine
Zaloguj się
Grzegorz K.

Grzegorz K. Potrzebujesz
specjalisty? Dobrze
trafiłeś.

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Mam pytanko, mam przykładową ankietę na 200 osobach zrobioną i potrzebuje zbadać zależność między 2 zmiennymi:
- 2 zmiennymi ilościowymi
- nominalną i ilościową
- 2 ilościowymi
i do tego zrobić jakieś 2 extra testy

Problem w tym że nie znam się na spss bo nie używam go i nie mam bladego pojęcia jak do tego podejść, czy ktoś by mógł mi pomóc, napisać w jaki sposób mam to zrobić no i opisać, bo nie wiem nawet jak później z masy liczb zrobić opis co i jak wyszło.
Z góry dziekuję
Link do wypowiedziLink

konto usunięte

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Hej!

Tutaj są wszelkie informacje dla "laików":

http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/whatstat/default...

Zanim użyjesz jakiegoś testu - sprawdź jakie ma wymagania np: dla t-test http://www.goldenline.pl/forum/2424112/test-t-studenta

Klikajaąc na SPSS znajdziesz syntax oraz pomoc interpretacji.
Link do wypowiedziLink
Martyna Skalska

Martyna Skalska Research Consultant

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

A ja chcialabym zweryfikować, czy dobrze interpretuje poniższą korelację.

r= - 0,133
Badałam relacje wieku mieszkańców, a ich stopień zadowolenia z mieszkania w Kobyłce przy pomocy współczynnika Pearsona.
Z tego co wyczytałam w podręczniku "Do biegu, gotowi, start! Wprowadzenie do SPSS dla Windows" t korelacja może wahać się od -1 do +1.
Czyli mam rozumieć, ze ta korelacja r= - 0,133 miedzy dwoma zmiennym jest istotna statystycznie, ale jej siła jest słaba, a minus oznacza, ze im wyzszy wiek badanego, im starsze osoby tym mniejsze zadowolenie z mieszkania w Kobyłce?
Bo coś mi się tutaj nie zgadza. W ogóle nie wiem kiedy uznać, że dana korelacja jest istotna statystycznie, a kiedy nie. Proszę o pomoc:)
Link do wypowiedziLink
Martyna Skalska

Martyna Skalska Research Consultant

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Wiem, że jak pojawia się gwiazdka przy danym wyniku to jest to wtedy na pewno korelacja istotna statystycznie, ale jak tej gwiazdki nie ma to jak interpretować wynik. Jednoznacznie, ze korelacja nie jest istotna statystycznie?
Link do wypowiedziLink
Paweł S.

Paweł S. .

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Że prawdopodobnie taka korelacja w populacji mieszkańców Kobyłki nie istnieje.
Link do wypowiedziLink
Martyna Skalska

Martyna Skalska Research Consultant

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

dziękuje za pomoc. Mam jeszcze pytanieodnosnie chi-kwadrat. Czym się rózni chi-kawdrat od wspólczynnika perasona, jesli z tego co czytam w tej ksiązce to chi-kwadrat równiez bada relacje pomiedzy zmiennymi i ich istotnosc statystyczną.Martyna Skalska edytował(a) ten post dnia 16.06.11 o godzinie 14:46
Link do wypowiedziLink
Grzegorz Melniczak

Grzegorz Melniczak Have you tried
turning it off and
on again?

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Za pomocą testu chi^2 zbadasz zależność pomiędzy danymi jakościowymi, natomiast współczynnik korelacji jest tylko dla zmiennych ilościowych.
Link do wypowiedziLink
Paweł S.

Paweł S. .

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Grzegorz Melniczak:
Za pomocą testu chi^2 zbadasz zależność pomiędzy danymi jakościowymi, natomiast współczynnik korelacji jest tylko dla zmiennych ilościowych.

Yyyyy... nie? Są masy współczynników korelacji, nawet dla zmiennych nominalnych, ale nie o to tu chodzi.

Test chi^2 służy do zbadania, czy tabela krzyżowa wygląda tak, jak gdyby pomiędzy dwiema zmiennymi nie było zależności, czy tak, jak gdyby ta zależność była.

Hipoteza zerowa - liczebności obserwowane nie różnią się od oczekiwanych (tabela wygląda tak, jakby między zmiennymi nie było zależności)
Link do wypowiedziLink
Martyna Skalska

Martyna Skalska Research Consultant

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Paweł Sopel:
Grzegorz Melniczak:
Za pomocą testu chi^2 zbadasz zależność pomiędzy danymi jakościowymi, natomiast współczynnik korelacji jest tylko dla zmiennych ilościowych.

Yyyyy... nie? Są masy współczynników korelacji, nawet dla zmiennych nominalnych, ale nie o to tu chodzi.

Test chi^2 służy do zbadania, czy tabela krzyżowa wygląda tak, jak gdyby pomiędzy dwiema zmiennymi nie było zależności, czy tak, jak gdyby ta zależność była.

Hipoteza zerowa - liczebności obserwowane nie różnią się od oczekiwanych (tabela wygląda tak, jakby między zmiennymi nie było zależności)

No ok, ale wspólczynnik Pearsona też bada zalezność miedzy zmiennymi i hipoteze zerowa. Cytuje z rodziału o wspóczunniku pearsona " Tak jak w poprzenich przykładach, wartośc p informuje o prawdopodobienśtwie popłenieniu błedu piewrwszego związanego z odrzuceniem hipotezy zerowej. W wypadku korelacji hipoteza zerowa głosi, że dwie zmienne nie sa ze soba skorelowane. odrzucenie hipotezy badx brak mozliwości podjęcia takiej decyzji zalezy od poziomu alfa przyjetego przed przystapieniem do analizy ( wykle p=0,01 lub p=0,05". Ja po prostu nie wiem z czego mam korzystac przy badaniu zaleznosci pomiedzy zmeinnymi w moich badaniach. Czy chi2 czy współczynnik Pearsona. Moje zmienne są tylko ilosciowe.
Link do wypowiedziLink
Paweł S.

Paweł S. .

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Nie możesz zbadać istotności statystki chi^2 pomiędzy zmiennymi ilościowymi :)
Link do wypowiedziLink
Martyna Skalska

Martyna Skalska Research Consultant

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Dziękuję za szybką odpowiedź:) Powoli zaczynam się w krecac w spss, no ale to pewnie minimum jakie liznełam z tego zakresu.Martyna Skalska edytował(a) ten post dnia 16.06.11 o godzinie 16:49
Link do wypowiedziLink
Grzegorz Melniczak

Grzegorz Melniczak Have you tried
turning it off and
on again?

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Paweł Sopel:
Grzegorz Melniczak:
Za pomocą testu chi^2 zbadasz zależność pomiędzy danymi jakościowymi, natomiast współczynnik korelacji jest tylko dla zmiennych ilościowych.

Yyyyy... nie? Są masy współczynników korelacji, nawet dla zmiennych nominalnych, ale nie o to tu chodzi.
No tak, byłem nieprecyzyjny. Chodziło mi oczywiście o wspomniany wcześniej [klasyczny współczynnik korelacji liniowej Pearsona].
Link do wypowiedziLink

konto usunięte

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Martyna Skalska:
A ja chcialabym zweryfikować, czy dobrze interpretuje poniższą korelację.

r= - 0,133
Badałam relacje wieku mieszkańców, a ich stopień zadowolenia z mieszkania w Kobyłce przy pomocy współczynnika Pearsona.
Z tego co wyczytałam w podręczniku "Do biegu, gotowi, start! Wprowadzenie do SPSS dla Windows" t korelacja może wahać się od -1 do +1.
Czyli mam rozumieć, ze ta korelacja r= - 0,133 miedzy dwoma zmiennym jest istotna statystycznie, ale jej siła jest słaba, a minus oznacza, ze im wyzszy wiek badanego, im starsze osoby tym mniejsze zadowolenie z mieszkania w Kobyłce?
Bo coś mi się tutaj nie zgadza. W ogóle nie wiem kiedy uznać, że dana korelacja jest istotna statystycznie, a kiedy nie. Proszę o pomoc:)

Cześć,

Mam dwie uwagi.
Po pierwsze badanie relacji wieku do zadowolenia z miejsca zamieszkania "wymaga" postawienia hipotezy kierunkowej: przykładowo "Wraz z wiekiem rośnie zadowolenie z miejsca zamieszkania"

Po drugie jeżeli brak jest istotności statystycznej to staramy się sformułować inną hipotezę: przykładowo "Istnieje statystyczna różnica w zadowoleniu z miejsca zamieszkania między mieszkańcami z wyższym lub średnim wykształceniem a tymi z wykształceniem zawodowym i podstawowym. Wtedy też musimy skorzystać z innej metody.

Przypuszczam, że brak istotności statystycznej wynikał z małego N. Jeżeli N jest duże to na logikę, wydaje mi się, że może z kodowaniem coś jesz nie tak, gdyż korelacja powinna w mojej skromnej ocenie być pozytywna.
Link do wypowiedziLink
Kamila Tomasz

Kamila Tomasz obsługa klienta,
Orange Customer
Service

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Mam takie zadanie:
Wymien kryteria wyboru metody badania zaleznosci miedzy zmiennymi. Rozwiaz ponizsza sytuacje:
"Z bad.wydajnosci pracy w pewnej grupie robotnikow wynika,ze srednia wydajnosc pracy kobiet wynosi 22 szt/godz,a mezczyzn 26szt/godz. Kobiety stanowia 40% ogolu zbadanych. Zroznicowanie wydajnosci pracy mierzone odchyleniem standardowym dla calej zbiorowosci robotnikow wynosilo 10% sredniej wydajnosci pracy" Czy dane stanowia wystarczajace inf. dla ustalenia zaleznosci mkiedzy wydajnoscia pracy a plcia robotnikow? Jesli tak, gto wskaz odpowiednie narzedzia analizy. Jakie kryteria zastosowac?

Ja wiem,ze stanowia wystarczajace inf, a reszte probuje rozgryzc,ale nie moge,dlatego prosze o pomoc. Moze wspolczynnik zmiennosci albo determinacji, nie wiem.
Link do wypowiedziLink
Kamila Tomasz

Kamila Tomasz obsługa klienta,
Orange Customer
Service

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

i jeszcze jedno:
Czym sie roznia wazone indeksy agregatowe od niewazonych?Kamila Tomasz edytował(a) ten post dnia 21.06.11 o godzinie 00:39
Link do wypowiedziLink
Martyna Skalska

Martyna Skalska Research Consultant

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Łukasz J.:
Martyna Skalska:
A ja chcialabym zweryfikować, czy dobrze interpretuje poniższą korelację.

r= - 0,133
Badałam relacje wieku mieszkańców, a ich stopień zadowolenia z mieszkania w Kobyłce przy pomocy współczynnika Pearsona.
Z tego co wyczytałam w podręczniku "Do biegu, gotowi, start! Wprowadzenie do SPSS dla Windows" t korelacja może wahać się od -1 do +1.
Czyli mam rozumieć, ze ta korelacja r= - 0,133 miedzy dwoma zmiennym jest istotna statystycznie, ale jej siła jest słaba, a minus oznacza, ze im wyzszy wiek badanego, im starsze osoby tym mniejsze zadowolenie z mieszkania w Kobyłce?
Bo coś mi się tutaj nie zgadza. W ogóle nie wiem kiedy uznać, że dana korelacja jest istotna statystycznie, a kiedy nie. Proszę o pomoc:)

Cześć,

Mam dwie uwagi.
Po pierwsze badanie relacji wieku do zadowolenia z miejsca zamieszkania "wymaga" postawienia hipotezy kierunkowej: przykładowo "Wraz z wiekiem rośnie zadowolenie z miejsca zamieszkania"

Po drugie jeżeli brak jest istotności statystycznej to staramy się sformułować inną hipotezę: przykładowo "Istnieje statystyczna różnica w zadowoleniu z miejsca zamieszkania między mieszkańcami z wyższym lub średnim wykształceniem a tymi z wykształceniem zawodowym i podstawowym. Wtedy też musimy skorzystać z innej metody.

Przypuszczam, że brak istotności statystycznej wynikał z małego N. Jeżeli N jest duże to na logikę, wydaje mi się, że może z kodowaniem coś jesz nie tak, gdyż korelacja powinna w mojej skromnej ocenie być pozytywna.

ok rozumiem. N równa sie 110. Wiec nie wiem czy to duzo czy mało.Martyna Skalska edytował(a) ten post dnia 22.06.11 o godzinie 15:31
Link do wypowiedziLink

konto usunięte

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

"ok rozumiem. N równa sie 110. Wiec nie wiem czy to duzo czy mało"

No to różnie bywa, to pytanie wynikało raczej z tego, że nie podałaś N a czasami ludzie dziwią się, że brak istotności przy N około 15-20.

Sprawdziłem sobie (korzystałem z bazy danych Europejskiego Sondażu Społecznego) jak jest z wiekiem i zadowolenie z miejsca zamieszkania i mam pozytywną (bardzo małą ) korelację. Może to coś z kodowaniem nie jest tak.
Link do wypowiedziLink
Martyna Skalska

Martyna Skalska Research Consultant

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Łukasz J.:
"ok rozumiem. N równa sie 110. Wiec nie wiem czy to duzo czy mało"

No to różnie bywa, to pytanie wynikało raczej z tego, że nie podałaś N a czasami ludzie dziwią się, że brak istotności przy N około 15-20.

Sprawdziłem sobie (korzystałem z bazy danych Europejskiego Sondażu Społecznego) jak jest z wiekiem i zadowolenie z miejsca zamieszkania i mam pozytywną (bardzo małą ) korelację. Może to coś z kodowaniem nie jest tak.

No ale w sumie mi sie wydawało , że jak r= - 0,133 to jest korelacja, tylko bardzo słaba właśnie. Jak się uczyłam spss na studiach, to mówili mi ze korelacja jest od -1 do +1, a później przeczytałam w książce tej co powyżej cytowałam, ze korelacja jest istotna tylko jak jest ta gwiazdka przy liczbie. No i ktoś mi tutaj potwierdził. No ale moze rzeczywiście mam źle zakodowane dane. Już sama nie wiem.
Link do wypowiedziLink
Martyna Skalska

Martyna Skalska Research Consultant

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

Masz racje, źle zakodowałam. Jednak wyszła mi istotna korelacja.
Dziękuję za pomoc.:)Martyna Skalska edytował(a) ten post dnia 22.06.11 o godzinie 21:30
Link do wypowiedziLink

konto usunięte

Temat: Badanie zależności między 2 zmiennymi

No ale w sumie mi sie wydawało , że jak r= - 0,133 to jest korelacja, tylko bardzo słaba właśnie. Jak się uczyłam spss na studiach, to mówili mi ze korelacja jest od -1 do +1, a później przeczytałam w książce tej co powyżej cytowałam, ze korelacja jest istotna tylko jak jest ta gwiazdka przy liczbie.


Korelacji między dwoma zmiennymi nie ma tylko w jednym przypadku, kiedy r = 0.
Gdy r= - 0,133 to jest bardzo słaba NEGATYWNA korelacja między zmiennymi. Szczera rada ode mnie - poczytaj jeszcze raz w książce o korelacjach.
Link do wypowiedziLink
« Wróć do tematów
Odpowiedz

Podobne tematy


Następna dyskusja:

Zależności między zmiennymi




Wyślij zaproszenie do
Anuluj