Wojciech
Sobala
Redaktor
statystyczny,
biostatystyk,
Instytut Medycyny
Pr...
Temat: Indeksy na podstawie zmiennych które mają braki danych
Jeżeli zmienna której używamy do wybrania podzbioru danych (np. df[x>0,]) zawiera braki danych (NA) to w wyniku otrzymujemy wszystkie rekordy spełniające warunek oraz te dla których zmienna ma braki danych. Pewnym rozwiązaniem problemu jest zastosowanie funkcji is.na (df[!is.na(x) & x>0,]) ale nie jest zbyt wygodne gdy wybieramy rekordy na podstawie warunków dla wielu zmiennych.Czy istnieją inne rozwiązania tego problemu?