Temat: Sieci neuronowe i FX
witam ponownie.
Obiecane rezultaty testow predykcji z uzyciem sieci
3 warstwowej feedforward uczonej metoda RLS-UD-ETB:
Warunki:
- instrument: GBP/USD
- konto DEMO - na takim koncie moga wystepowac 'szpilki'
tj bledy grube kursu, ktore sa filtrowane na koncie 'LIVE'
- wartosci do testow zdjeto z uzyciem Meta Tradera
z serwera Alpari.co.uk [uzyty wlasny prosty skrypt]
- predykcja sredniej ruchomej 15minutowej iMA
- Dane wejsciowe:
Najlepsze okazaly sie wskazniki iMA oraz iAC,
- Probki nie zachodza na siebie [tj na osi czasu kolejne
probki uczace nie maja punktow wspolnych]
- Siec przewiduje odchylenie od wartosci dla czasu t=0 [DC_V]
a nie 'cala' wartosc
- Wyjscie sieci znormalizowane z zakresem +-500pips
- Blad definiowany jako wartosc bezwzgledna roznicy
obliczonej wartosci kursu od kursu rzeczywistego.
- Bledy podano w pipsach [1 pips = 0.0001]
- Ograniczenia uczenia sieci: 50 iteracji
Wyniki testu na 200 godzinach [tyle mozna wyeksportowac z meta
tradera]:
t_pred Min_Blad Sredni_Blad MAX_BLAD
Predykcja wartosci za t+015min <0.1 15 515
t+030min <0.1 23 535
t+060min <0.1 30 550
t+120min <0.1 35 580
Blad maksymalny [powyzej 500pips] wynika z obecnosci zaklocen
w formie 'szpilek' w kursie generowanym dla kont DEMO.