пропозиції роботи
Daniel Łuba
SAS Business Analyst and Developer, Citibank Europe Plc
Warszawa,
mazowieckie
Dołącz do GoldenLine i obejrzyj pełny profil tego użytkownika
Zobacz pełny profil
Języki
angielski
biegły
niemiecki
dobry
rosyjski
podstawowy
Doświadczenie zawodowe
SAS Developer
Kredyt Bank S.A.
Budowa aplikacji wyliczającej składowe ryzyka kredytowego dla klientów korporacyjnych.
Projektowanie i optymalizacja hurtowni danych.
Projektowanie i optymalizacja hurtowni danych.
Business Analyst - Communication, Media and Entertainment Business Unit
Budowa modeli analitycznych (prognozowanie rentowności klientów, typowanie grup docelowych do kampanii marketingowych) i ich implementacja na środowisko produkcyjne.
Education Consultant
Prowadzenie szkoleń i wsparcie projektowe w następujących aspektach:
Budowa modeli predykcyjnych (SAS/STAT, SAS/ETS, Enterprise Guide):
Metody doboru próby
Analiza szeregów czasowych
Modele dla danych panelowych
Analiza przeżycia
Regresja liniowa i logistyczna, analiza wariancji i kowariancji
Metody symulacyjne
Modele mieszane
Budowa modeli segmentacyjnych (SAS/STAT, Enterprise Guide):
Analiza segmentacyjna (klasteryzacja i profilowanie)
Analiza czynnikowa i dyskryminacyjna
Budowa modeli predykcyjnych i segmentacyjnych (Enterprise Miner)
Przetwarzanie danych, w tym makroprogramowanie (SAS Base, Enterprise Guide, OLAP Cube Studio)
Raportowanie (Enterprise Guide, Web Report Studio, Information Delivery Portal, Add-in for MS Office, Information Map Studio, BI Dashboard)
Budowa modeli predykcyjnych (SAS/STAT, SAS/ETS, Enterprise Guide):
Metody doboru próby
Analiza szeregów czasowych
Modele dla danych panelowych
Analiza przeżycia
Regresja liniowa i logistyczna, analiza wariancji i kowariancji
Metody symulacyjne
Modele mieszane
Budowa modeli segmentacyjnych (SAS/STAT, Enterprise Guide):
Analiza segmentacyjna (klasteryzacja i profilowanie)
Analiza czynnikowa i dyskryminacyjna
Budowa modeli predykcyjnych i segmentacyjnych (Enterprise Miner)
Przetwarzanie danych, w tym makroprogramowanie (SAS Base, Enterprise Guide, OLAP Cube Studio)
Raportowanie (Enterprise Guide, Web Report Studio, Information Delivery Portal, Add-in for MS Office, Information Map Studio, BI Dashboard)
Consultant
Programista 4GL, SQL
Rozwiązania analityczne dotyczące ryzyka kredytowego (Risk Dimensions, Credit Risk Management for Banking)
Rozwiązania analityczne dotyczące ryzyka kredytowego (Risk Dimensions, Credit Risk Management for Banking)
Uczestnik Akademii Młodych Talentów SAS Institute
(Cykl 9-tygodniowych szkoleń z zakresu technologii SAS)
Przekrojowy zakres kursów:
SAS Enterprise BI Server (przetwarzanie danych, raportowanie, język makr, raportowanie OLAP, mapy informacyjne, procesy gotowe)
SAS Enterprise DI Server (przetwarzanie i integracja danych)
Platform Administration (architektura SAS 9)
Przekrojowy zakres kursów:
SAS Enterprise BI Server (przetwarzanie danych, raportowanie, język makr, raportowanie OLAP, mapy informacyjne, procesy gotowe)
SAS Enterprise DI Server (przetwarzanie i integracja danych)
Platform Administration (architektura SAS 9)
Szkolenia i kursy
Certyfikat Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner 6.1
Certyfikat SAS Base Programming
Szkolenie 'Make a Trainer' w Cary, NC, USA
Certyfikat SAS Base Programming
Szkolenie 'Make a Trainer' w Cary, NC, USA
Edukacja
Informatyka i Ekonometria, magisterskie
Uniwersytet Warszawski
Specjalizacje
Edukacja/Szkolenia
Inne
Zainteresowania
filmy
muzyka
muzyka
Grupy
Uniwersytet Warszawski
Uniwersytet Warszawski, założony w 1816 roku, jest największą polską
uczelnią i jednocześnie jedną z najlepszych w kraju.
Data Mining w biznesie
Zapraszam wszystkich światłych i kreatywnych ceniących POSTĘP. Data Mining: chyba nie trzeba przedstawiać
Systemy SAS
Grupa dla projektantów, analityków, programistów i użytkowników systemów SAS. Wymiana informacji i opinii.
Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego
Grupa zrzeszająca studentów i absolwentów WNE UW
Zarządzania ryzykiem operacyjnym
Zrozumienie problematyki ryzyka operacyjnego jest jednym z fundamentalnych elementów skutecznej alokacji zasobów w sektorze finansowym. Ważnymi uwarunkowaniami tego poglądu są przede wszystkim deregul
