Damian Latuszek

Damian Latuszek

ekspert ds. modelowania, PKO Bank Polski
Warszawa, mazowieckie

Umiejętności

Basel II Zdolność kredytowa Ekstrakcja danych Integracja Danych Modelowanie danych transformacje danych ETL Microsoft Office OLAP Risk Modeling SAS Base Oprogramowanie SAS Statystyka T-SQL SAS Enterprise Guide SAS Data Integration Studion SAS Web Report Studio / SAS Delivery Portal SAS Enterprise Miner SQL Server Reporting Services (SSRS) SQL Server Analysis Services (SSAS) SQL Server Management Studio (SSMS) SAS BI Dashbord SAS Management Console SAS OLAP Server SAS Data Flux

Doświadczenie zawodowe

PKO Bank Polski
Ekspert ds. modelowania statystycznego
- budowa, kalibracja i walidacja modeli statystycznych,
- przeprowadzanie cyklicznych przeglądów jakościowych i ilościowych, back i stress testów modeli predykcyjnych,
- wsparcie w projektowaniu, implementacji i optymalizacji repozytoriów danych na potrzeby modeli statystycznych.
- budowanie ETL oraz kości OLAP
- budowanie raportów na cele zarządcze
Kredyt Bank
specjalista ds. walidacji modeli ryzyka
Kredyt Bank
- przeprowadzanie i właściwe dokumentowanie cyklicznej walidacji modeli oraz metod statystycznych (karty scoringowe, modele PD/LGD/EaD, modele impairmentowe) wykorzystywanych do pomiaru ryzyka kredytowego związanego z działalnością banku,
- opracowywanie, wprowadzanie oraz aktualizacja wewnętrznych dokumentów wspierających proces modelowania i walidacji w banku.
Urząd Statystyczny w Warszawie
specjalista
- analiza danych pochodzących ze źródeł administracji państwowej,
- ocena przydatności zmiennych z systemów administracyjnych, projektowanie środowiska w SAS DI,
- programowanie transformacji czyszczenia danych,
- integracja danych z różnych systemów,
- opracowywanie algorytmów walidacji danych,
- tworzenie raportów na potrzeby zarządcze

Szkolenia i kursy

Centrum szkoleniowe SAS Institute:
- Zastosowanie i techniki Data Mining,
- Integracja danych z SAS Data Integration Studio,
- Analityka - szeregi czasowe,
- Analityka - analiza wariancji, kowariancji, regresji,
- Jakość danych - profilowanie i standaryzacja,
- Jakość danych - deduplikacja,
- Jakość danych - modyfikacja SAS QKB
- Przetwarzanie danych w SAS
- Przetwarzanie danych w SAS - rozszerzenie funkcjonalności o makrojęzyk
- Raportowanie w środowisku SAS Enterprise Guide
- Raportowanie OLAP w środowisku SAS Enterprise Guide
- Budowa i wykorzystanie map informacyjnych: SAS Information Map Studio
- Raportowanie w SAS Web Report Studio
- Budowa i wykorzystanie procesów gotowych
- SAS Add-In for Microsoft Office

Edukacja

Logo
Matematyka, licencjackie
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie
Logo
Ekonomia, magisterskie
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

Specjalizacje

Bankowość
Analiza/Ryzyko
Sektor publiczny
Specjaliści/Urzędnicy
Ubezpieczenia
Analizy/Ryzyko/Aktuariat

Grupy

1 wszystkich wypowiedzi
0 plusów
Darmowe szkolenia
Darmowe szkolenia
Po prostu wymiana informacji na temat darmowych szkoleń..
Data Mining w biznesie
Data Mining w biznesie
Zapraszam wszystkich światłych i kreatywnych ceniących POSTĘP. Data Mining: chyba nie trzeba przedstawiać
EXCEL w praktyce
EXCEL w praktyce
Pytania, wskazówki, odpowiedzi, komentarze, usprawnienie pracy w EXCELu. Cel: wzajemna pomoc, wymiana doświadczeń, propozycje usprawnień pracy
Film polski
Film polski
Bareja, Kondratiuk, Piwowski... Forum miłośników polskiego kina z czasów PRL
Systemy SAS
Systemy SAS
Grupa dla projektantów, analityków, programistów i użytkowników systemów SAS. Wymiana informacji i opinii.
zarządzanie ryzykiem
zarządzanie ryzykiem
Obecnie podejmowanie wszelkich strategicznych decyzji niesie za sobą ryzyko niepowodzenia. Skuteczne techniki identyfikacji, pomiaru i dywersyfikacji ryzyka to pozwalają na jego "oswojenie". Dlatego p